Was sind heute die größten Herausforderungen für Lieferketten? Und wie überwinden wir sie?
Die grundlegenden Herausforderungen in der Lieferkette haben sich nicht geändert. Sie wurden lediglich verschlimmert. Sie sind schwerwiegender als das, was wir in der Vergangenheit erlebt haben. COVID war die letzte größere Störung. Jetzt stehen uns Zölle und andere Änderungen bevor. Störungen führen zu einer stärkeren Abweichung in den Lieferketten zwischen unseren Vorstellungen vom Plan und der Realität. Die grundlegenden Herausforderungen bleiben jedoch dieselben: Volatilität, Latenz und Ineffizienz. Lassen Sie uns klarstellen, was mit diesen Begriffen gemeint ist.
Unter Volatilität versteht man die Veränderungen und das Ausmaß, in dem sich Angebot und Nachfrage verändern. Und Supply-Chain-Experten versuchen, mit der Volatilität umzugehen, doch das Ausmaß der Volatilität, das jetzt auftritt, ist beispiellos.
Bei der Latenz geht es darum, dass Dinge in der Lieferkette passieren, die Fachleute in der Lieferkette aber erst viel später erfahren. Latenz ist die Zeit, die zwischen einem Ereignis (z. B. einer verspäteten Lieferung, einem Logistikproblem, einem Problem mit der Lagerqualität) und der Information darüber vergeht.
Ineffizienz, also die suboptimale Nutzung von Zeit und Ressourcen, ist in Lieferketten weit verbreitet. Es wurden konzertierte Anstrengungen unternommen, um Ineffizienzen in den Lieferkettenprozessen zu reduzieren, dennoch bestehen weiterhin viele. Und all diese Ineffizienzen haben sich angesichts der jüngsten Zölle und geopolitischen Spannungen noch verschärft.
Die drei größten Herausforderungen in der Lieferkette bewältigen
Beginnen wir mit der Volatilität. Unsicherheit manifestiert sich in Form von Volatilität. Wenn Sie sich nicht sicher sind, welche Nachfrage Bestand haben wird und welche nicht, haben Sie es ständig mit Unsicherheit zu tun. Unternehmen begegnen der Herausforderung der Volatilität, indem sie ihre Fähigkeit verbessern, die Welt in Szenarien zu betrachten.
Eines der Unternehmen, mit denen wir zusammenarbeiten, ist ein großer Halbleiterhersteller in Europa. Vor vielen Jahren sagten sie: „Sehen Sie, wir können die Zukunft nicht vorhersagen, aber wir können auf verschiedene Eventualitäten vorbereitet sein.“
Dies sind unterschiedliche Szenarien und das ist meiner Meinung nach die Grundlage, auf der ein modernes Supply Chain Management aufgebaut werden muss. Wir müssen unsere Fähigkeit verbessern, mit verschiedenen Szenarien und einer reichweitenbasierten Planung umzugehen.
Was wäre, wenn mein Bedarf in diesem Bereich läge? Wo in diesem Bereich sollen meine Einnahmen liegen? Wo sollen meine Margen in diesem Bereich liegen?
Wir müssen über Szenarien nachdenken und ein Playbook bereithalten, falls dies bei mir Realität wird. Ähnlich wie beim Football sehe ich, wie die Verteidigung aufgestellt ist, und habe einen entsprechenden Spielplan. Das müssen auch die Lieferketten leisten. Einige Unternehmen, insbesondere im Hightech-Sektor, haben dies sehr gut umgesetzt.
Die zweite Herausforderung betrifft die Latenz. Ken Chadwick, Vizepräsident für Forschung bei Gartner ® , sprach auf einer kürzlich abgehaltenen Konferenz über die Notwendigkeit erweiterter Transparenz, insbesondere über die Möglichkeit, zu sehen, was mit Lagerbeständen und Lieferungen geschieht, und zwar nicht nur innerhalb Ihres Unternehmens, sondern auf verschiedenen Ebenen der Lieferkette. Hier wird viel Aufwand in das Supply Chain Management investiert. Wir versuchen zu verstehen: „Kann ich sehen?“ – denn wenn ich nicht sehen kann, kann ich nicht angemessen handeln. Daher ist es wichtig, eine Technologie zu nutzen, die unternehmens- und ebenenübergreifende Transparenz bietet.
Und schließlich die dritte Herausforderung: Ineffizienz. Dies ist die uralte Herausforderung des Supply Chain Managements. Und im Endeffekt geht es dabei um bessere technologiebasierte Algorithmen, maschinelles Lernen und agentenbasierte KI. Dies hilft den Menschen, mehr zu erledigen, ohne den manuellen Aufwand zu erhöhen.
Auch nach all diesen Jahren der technologischen Entwicklung und Innovation ist in Lieferketten noch immer ein erheblicher manueller Aufwand erforderlich. Obwohl es noch früh ist, ist der sinnvolle Einsatz von KI-Techniken, insbesondere generativer KI, eine enorme Hilfe.
