Warum sich die Fahrzeuglogistik Blindfahrten nicht mehr leisten kann

Blog

Warum sich die Fahrzeuglogistik Blindfahrten nicht mehr leisten kann

  • Warum sich die Fahrzeuglogistik Blindfahrten nicht mehr leisten kann
2 Minuten Lesezeit

Die Verfügbarkeit ist der Erschwinglichkeit gewichen. Die Gewinnspannen schrumpfen. Die Produktionsprognosen werden nach unten korrigiert. Die Nachfrage lässt nach. Von Rohstoffknappheit bis hin zu steigenden Energiepreisen ist die Automobilindustrie mit einer Flut von Störungen konfrontiert. Unter der Last dieses Drucks liegt ein unflexibles, veraltetes Logistiksystem, das ächzt und bei dem jede Unterbrechung der Lieferkette droht, alles zum Stillstand zu bringen.

Auf der Automotive Logistics & Supply Chain Global 2025 trafen sich führende Supply-Chain-Führungskräfte, um zu diskutieren, wie Logistik- und Supply-Chain-Teams effizientere, widerstandsfähigere und digital vernetzte Netzwerke aufbauen können, die Volatilität
und Störungen standhalten.

Zentrale Herausforderungen in der Fahrzeuglogistik

Marktvolatilität

Nicht nur die Nachfrage der Verbraucher nach Fahrzeugen ändert sich ständig, auch die Vorlieben der Verbraucher ändern sich. Da Käufer zwischen Elektro-, Hybrid- und Verbrennungsfahrzeugen wählen müssen, fällt es den Unternehmen schwer, die Nachfrage genau vorherzusagen. Komplexe Vorschriften, sich verändernde Handelspolitiken, Zollunsicherheiten und geopolitische Spannungen verschärfen die Turbulenzen zusätzlich. Diese schnellen Veränderungen machen es für die Automobilhersteller zunehmend schwieriger, die Produktion an die tatsächliche Nachfrage anzupassen, was in einigen Regionen zu überfüllten Lagern und in anderen zu Engpässen führt.

Silos in der Entscheidungsfindung

Jede Abteilung arbeitet isoliert und in eine andere Richtung. Dabei werden traditionelle Methoden verwendet, die die Zusammenarbeit blockieren. Fahrzeugidentifikationsnummern (VINs) liegen aufgrund fehlender Teile oft tagelang ungenutzt in Vertriebszentren herum. Händler haben unterdessen kaum oder gar keine Einsicht in den Zeitpunkt der Ankunft dieser VINs, insbesondere wenn es bei Schiffen oder LKWs zu Verzögerungen kommt.

Es werden Teilebestellungen aufgegeben, ohne zu berücksichtigen, dass die Produktion auf einer herabgestuften Prognose basiert. Für den Outbound sind 200 Lkw eingeplant, während in der Produktion aufgrund fehlender Teile nur 150 Fahrzeuge fertiggestellt wurden. Wenn Wareneingang, Warenausgang, Transport, Lagerhaltung, Produktion und Planung unabhängig voneinander erfolgen, werden Entscheidungen isoliert getroffen, was die Kosten in die Höhe treibt, Verzögerungen verstärkt und die Effizienz entlang der gesamten Kette beeinträchtigt.

Betriebliche Ineffizienz

Über die Silos hinaus sind die Ineffizienzen in jedem Betrieb tiefgreifend. Viele OEMs und Tier-1-Zulieferer verlassen sich immer noch auf veraltete Systeme und manuelle Prozesse, die Arbeitsabläufe verlangsamen und die Wahrscheinlichkeit menschlicher Fehler erhöhen. Da jede Abteilung nach ihrem eigenen Zeitplan arbeitet und nicht miteinander verbundene Tools verwendet, können selbst kleine Engpässe zu Dominoeffekten führen, Lieferverzögerungen verursachen, die Fracht- und Arbeitskosten erhöhen und die Gesamtproduktivität verringern. Diese Ineffizienzen drücken die Gewinnmargen letztlich noch weiter und erschweren es den Automobilherstellern, flexibel zu bleiben.
 

Schritte zur flexiblen Fahrzeuglogistik

Stärkung der Zusammenarbeit im gesamten Netzwerk

OEMs setzen Technologien ein, die eine stärkere Zusammenarbeit und einen besseren Informationsaustausch über mehrschichtige Netzwerke hinweg ermöglichen. Dadurch wird eine durchgängige Transparenz zwischen Lieferanten, 3PLs, Logistikanbietern und Händlern geschaffen. Je früher Störungen erkannt werden, desto mehr Reaktionsmöglichkeiten stehen zur Verfügung, was zur Kostensenkung und Verbesserung der Servicezuverlässigkeit beiträgt.
 

Sind Sie bereit, Ihr widerstandsfähiges Transportnetzwerk aufzubauen?

Finden Sie heraus, wie Sie Ihr Ökosystem vereinheitlichen, um Komplexität in einen Wettbewerbsvorteil umzuwandeln.

Entdecken Sie mehr
Planung für Unsicherheit mit Szenariomodellierung

Um Volatilität und globale Unsicherheit – von Zöllen bis hin zu Hafenschließungen – zu bewältigen, investieren Automobilhersteller in Szenario- und Simulationsplanungsfunktionen, die ihnen helfen, sich auf verschiedene Szenarien vorzubereiten. Durch die Modellierung von „Was-wäre-wenn“-Situationen, wie etwa der Auslagerung der Hälfte ihrer Fracht oder einem Anstieg der Hybridnachfrage um 20 %, können Unternehmen die Auswirkungen auf Kosten, Margen und CO₂-Ziele bewerten. Diese Simulationen decken auch potenzielle Kapazitätsprobleme in der Logistik im Voraus auf und ermöglichen es den Entscheidungsträgern, die Strategien auszuwählen, die Rentabilität, Service und Nachhaltigkeit am besten in Einklang bringen.

Einbettung von Flexibilität in alle strategischen, Planungs- und Ausführungshorizonte

Flexibilität in der Fahrzeuglogistik ist keine einzelne Initiative; sie muss in jede Ebene der Lieferkette integriert werden.

  • Strategischer Horizont: Flexibilität beginnt auf der Ebene des Netzwerkdesigns. Durch die Kombination von Szenarioplanung, Netzwerkmodellierung und Simulation können Hersteller Lieferunterbrechungen vorhersehen, alternative Routen und Transportunternehmen bewerten und ihre Netzwerke einem Stresstest hinsichtlich geopolitischer oder tariflicher Änderungen unterziehen.
  • Planungshorizont: Der Planungsprozess selbst muss flexibel gestaltet sein. Durch die direkte Einbeziehung von Transport- und Lagerbeschränkungen in Vertrieb und Betrieb können Unternehmen mehrere Nachfrage- und Angebotsrealisierungen modellieren. Dadurch wird sichergestellt, dass die Pläne umsetzbar sind und mit der tatsächlichen Kapazität übereinstimmen, was für den Ausgleich des Mixes zwischen der Produktion von Elektrofahrzeugen, Hybridfahrzeugen und Verbrennungsmotoren von entscheidender Bedeutung ist.
  • Ausführungshorizont: Bei Störungen hängt die Flexibilität von Echtzeittransparenz und Reaktionsfähigkeit ab. Unabhängig davon, ob es sich um Verzögerungen bei der Lieferung von Halbleitern in einer Region oder fehlende Komponenten in einer anderen Region handelt, können Teams mithilfe der Szenarioplanung auf Ausführungsebene Lieferungen umleiten, Bestellungen beschleunigen oder sofort alternative Lieferanten und Spediteure auswählen, sodass die Produktion im Zeitplan bleibt.

Planung und Ausführung auf einer einheitlichen Plattform verbinden

Führende Hersteller setzen auf vernetzte Planungs- und Ausführungsplattformen, die Wareneingang, Warenausgang, Lagerhaltung und Transport vereinheitlichen. Diese Integration ermöglicht eine durchgängige Transparenz, verkürzt die Vorlaufzeiten und verbessert die Agilität im gesamten Netzwerk. Wenn sich beispielsweise ein Schiff mit Teilen oder fertigen Fahrzeugen verspätet, kann das System die Produktion automatisch neu planen, Lagerarbeitsaufträge aktualisieren, Ladepläne anpassen und Lieferungen in Echtzeit neu ausschreiben. Das Ergebnis sind genaue voraussichtliche Ankunftszeiten für Händler und Kunden, eine verbesserte Lieferleistung und ein stabilerer Logistikbetrieb.

Die Rolle intelligenter Agenten

Daten sind die Grundlage intelligenter Logistik. Eine starke Datenstrategie muss mit spezifischen Anwendungsfällen und messbaren Ergebnissen beginnen, die Unternehmen erreichen möchten.

Dank der heutigen Technologie müssen Logistikteams nicht mehr zwischen Geschwindigkeit und Genauigkeit wählen. KI, maschinelles Lernen und intelligente Agenten machen beides möglich. Diese Funktionen unterstützen jetzt eine breite Palette von Anwendungsfällen, die Transparenz, Vorhersagbarkeit und Automatisierung in der gesamten Automobil-Lieferkette vorantreiben.

  • Autonomes Tuning: Vorhersage und dynamische Anpassung von Lieferkettenparametern wie Transport- und Vorlaufzeiten. Dies hilft, Probleme wie fehlerhafte Stücklisten, ungültige Bestellmengen oder fehlende Netzwerkdefinitionen frühzeitig zu erkennen.
  • Störungsvorhersage: Nutzung von KI/ML zum Erkennen und Prognostizieren potenzieller Störungen in der Lieferkette – auch wenn keine zukünftigen Daten verfügbar sind. Hierzu gehört die Identifizierung von Risiken auf mehreren Ebenen, sei es ein Lkw auf der Straße oder ein Schiff auf See, und die Abbildung der nachgelagerten Auswirkungen bis hin zu Händlern oder Kunden.
  • Ermöglichung der Zusammenarbeit: Eine der größten Herausforderungen bei der Zusammenarbeit mit Lieferanten, 3PLs und Spediteuren ist das Onboarding und der Datenaustausch. Moderne Hub-to-Hub-Kollaborationsrahmen helfen Herstellern und Logistikpartnern, sich nahtlos zu vernetzen, Informationen sicher auszutauschen und von einer gemeinsamen Quelle der Wahrheit aus zu arbeiten.


Über diese Kernfunktionen hinaus definieren KI-Agenten die täglichen Logistikabläufe neu:

  • Bestandsagenten ermitteln die Ursachen für Lieferverzögerungen und Lagerausfälle.
  • Lagermitarbeiter erkennen Ineffizienzen bei der Kommissionierung, Einteilung und Warenannahme.
  • Logistikagenten optimieren Routen, reduzieren Leerfahrten und verbessern die Flottenauslastung.
  • Zollagenten bewerten das Zollrisiko und modellieren alternative Beschaffungs- oder Routingoptionen.
  • Generative KI-Assistenten fassen Daten zusammen, heben Ausnahmen hervor und unterstützen die Szenarioplanung durch Interaktion in natürlicher Sprache.


Looking ahead

Es wird erwartet, dass die Volatilität in den kommenden Jahren zunehmen wird. Der Weg in die Zukunft für Automobilhersteller besteht darin, in Technologien zu investieren, die die Zugfestigkeit ihrer Lieferketten erhöhen, in Systeme, die Flexibilität durch verbundene Netzwerke, Echtzeit-Transparenz und KI-gesteuerte Entscheidungsfindung ermöglichen.