Optimierung der Lagerprozesse mit generativer KI: Daten in schnellere und intelligentere Entscheidungen umwandeln

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Optimierung der Lagerprozesse mit generativer KI: Daten in schnellere und intelligentere Entscheidungen umwandeln

Hunderte unerfüllte Aufträge und keine klare Ursache

Es ist ein typischer Montagmorgen: Man loggt sich ins System ein und sieht sofort, dass Hunderte von Bestellungen aufgrund von Lieferengpässen auf Eis gelegt sind. Die Dashboards zeigen eine Lücke auf, aber Ihre Software kann Ihnen nicht sagen, warum. Lag es an einer fehlerhaften Stückliste, ungültigen Beschaffungsregeln oder einer Prognose, die einen Nachfrageanstieg nicht vorhergesehen hatte? Jede Minute, die man mit Telefonaten mit Kollegen und der Suche nach den Ursachen verbringt, bedeutet einen weiteren unerfüllten Auftrag und einen weiteren wartenden Kunden.

Geben Sie den Inventar-Operations-Agenten ein.

Der Inventory Ops Agent beschleunigt die Planung durch die Optimierung von Arbeitsabläufen mittels einer dialogorientierten Schnittstelle, die kontextbezogene Pläne generiert, Risiken aufdeckt und eine schnelle Szenariobewertung ermöglicht. Es bietet eine Zusammenfassung des aktuellen Betriebszustands und identifiziert Anomalien frühzeitig, erläutert die Ursachen und empfiehlt Korrekturmaßnahmen, um den Teams zu helfen, Probleme früher zu erkennen oder sogar zu verhindern, bevor sie sich auf Service, Kosten oder Margen auswirken. Durch die Zusammenführung von Erkenntnissen über Nachfrage und Angebot können Planer schneller intelligentere und strategischere Entscheidungen treffen. Mit der Zeit lernt der Agent die Präferenzen der Nutzer kennen, erstellt eine individuelle Ansicht und hebt wichtige Informationen hervor, die dazu beitragen, unnötige Notfallmaßnahmen zu reduzieren und die Teams in die Lage versetzen, sich stärker auf wertschöpfende Aufgaben zu konzentrieren.

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