Bekämpfung von Transportverschwendung: Effizienz und Innovation in Planung und Durchführung fördern

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Bekämpfung von Transportverschwendung: Effizienz und Innovation in Planung und Durchführung fördern

In der schlanken Produktion ist die Beseitigung von Verschwendung ein entscheidender Faktor für die Steigerung der Wertschöpfungskette eines Produkts. Durch die genaue Erfassung jeder einzelnen Phase des Produktlebenszyklus können Supply-Chain-Teams nicht nur feststellen, wie Prozesse optimiert, sondern auch, wie Verschwendung effektiv reduziert werden kann.

Die Abfallreduzierung, ein zentraler Grundsatz der schlanken Produktion, zielt auf sieben Schlüsselbereiche ab: Überproduktion, Überbearbeitung, Wartezeiten, Fehler, unnötige Bewegungen, Lagerbestände und Transport. Indem diese Bereiche durch strategische Planung und Umsetzung– unterstützt durch KI, einheitliche Entscheidungsfindung und Interoperabilität– in den Fokus gerückt werden, können Hersteller präzisere, wertorientierte Ergebnisse erzielen und organisatorische Verschwendung deutlich reduzieren. In unseren Blogbeiträgen zur Abfallvermeidung haben wir diese Praktiken eingehend untersucht und sie in Planung und Ausführung angewendet. 

Heute widmen wir uns dem Abfall, der durch unnötige Transporte entsteht. Diese Verschwendung erhöht nicht nur das Risiko von Produkt- und Lagerschäden, sondern treibt auch die Kosten in die Höhe, beeinträchtigt die Servicequalität, belastet die Anlagennutzung, erhöht die Emissionen und stört die Verfügbarkeit von Materialien für die Produktion. Diese Probleme entstehen oft durch mangelnde Transparenz, schlechte Lagerplatzierung und ineffizienten Transport aufgrund von Fehlplanungen bei der Ladungsbewirtschaftung, nicht optimierten Routen und Überproduktion.


Die Risiken ungeminderter Transportabfälle

Durch die Reduzierung von Transportabfällen werden unnötige Waren- oder Materialbewegungen eingeschränkt. Zu den häufigsten Ineffizienzen zählen vermeidbare Kilometer aufgrund schlechter Routenplanung oder unvermeidbare Umwege, die durch unvorhergesehene Herausforderungen wie plötzliche Wetteränderungen oder globale Störungen verursacht werden. Mangelhafte Planung und unzureichendes Bestandsmanagement führen dazu, dass Waren dort verbleiben, wo sie nicht benötigt werden, was zusätzliche oder beschleunigte Transporte erforderlich macht, um sie dorthin zu bringen, wo sie gebraucht werden. 

Das Konzept der Transportabfälle erstreckt sich auch auf das Datenmanagement. Redundante Arbeitsschritte und die manuelle Dateneingabe führen oft zu Ineffizienzen, die ebenso riskant sind wie jene, die durch physischen Transport verursacht werden. Werden Daten beispielsweise manuell zwischen isolierten Systemen in eine zentrale Tabellenkalkulation zur Analyse übertragen, besteht bei der Datenübertragung (oder dem Datentransport) das Risiko von Datenungenauigkeiten aufgrund mangelhafter Zuordnung oder manueller Dateneingabe sowie von Verzögerungen, die später zu größeren Problemen führen können.

Beispiele für potenzielle Risiken sind:

  • Erhöhte Kosten und Abhängigkeit von beschleunigten Lieferungen
  • Inventurverluste oder -beschädigungen während des Transports
  • Verzögerte Produktion und Dienstleistungen
  • Mangelhafter Kundenservice
  • Suboptimale Anlagen- und Ressourcennutzung
  • Überproduktion oder falsch platzierte Waren, die zusätzlichen Transport erfordern
  • Eingeschränkte Materialverfügbarkeit
  • Erhöhte Systemfehler aufgrund mangelhafter Datengenauigkeit
  • Verzögerte Entscheidungsfindung aufgrund unverbundener Systeme

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Reduzierung von Transportabfällen

Zu den wichtigsten Strategien zur Reduzierung unnötiger Transportabfälle zählen die Optimierung von Transportrouten, eine bessere Planung und ein zentralisiertes Datenmanagement:

  • Durch die Implementierung verbesserter Lösungsansätze werden wiederholte Datenübertragungen und die manuelle Datenverarbeitung reduziert, um Fehler und Verzögerungen zu minimieren.
  • Die Routenoptimierung ermittelt die besten Wege für den Transport von Gütern und reduziert so unnötige Kilometer sowie damit verbundene Kosten, Emissionen und Risiken.
  • Durch die Konsolidierung von Sendungen werden kompatible Sendungen gefunden, die zusammen transportiert werden können, während die optimierte Ladungszusammenstellung die Containerkapazität maximiert. Dadurch werden die Gesamtladung, zusätzliche Kilometer und damit verbundene Ineffizienzen reduziert.
  • Durch eine optimierte Lagerplatzierung wird sichergestellt, dass sich die Lagerbestände dort befinden, wo und wann sie benötigt werden, wodurch unnötige, riskante und kostspielige Lagerbewegungen zur Deckung der Nachfrage vermieden werden.
  • Die enge Zusammenarbeit mit Handelspartnern ermöglicht es den Herstellern, Lagerbestände, Produktionspläne und Kapazitäten in ihrem gesamten Netzwerk besser zu verstehen, während KI-gestützte Überwachung und Problemlösung Störungen minimieren.
  • Ein besseres Auftragsmanagement konzentriert sich auf die tatsächliche Produktverfügbarkeit und die Erfüllung realisierbarer Kundenerwartungen anstatt auf überstürzte Maßnahmen zur Befriedigung unmittelbarer Bedürfnisse.
  • Eine strategische Bedarfsplanung trägt dazu bei, dass die richtigen Güter zur richtigen Zeit am richtigen Ort sind und so eine kontinuierliche Produktion ohne unnötige Transporte gewährleistet wird.
  • Durch die Kontrolle der Überproduktion werden unnötige Transporte eingeschränkt, indem die Bewegung überschüssiger Lagerbestände von einem Ort zum anderen minimiert wird.


Die Ermöglichung dieser oben genannten Reduzierungen durch kognitive Lösungen von Blue Yonder führt zu einheitlicher Entscheidungsfindung, interoperablen Lösungen und weiteren Vorteilen bei der Vernetzung von Lieferkettenprozessen und -daten. Das Ergebnis sind ein reduzierter Datenverkehr, verbesserte Prognosen für eine genauere Bestandsplanung und Produktion sowie synchronisierte Abläufe für einen vernetzten und präzisen Warenfluss.


KI für einen schlankeren Transport nutzen

Geht man noch einen Schritt weiter, ermöglicht die Einführung von KI in den Bereichen Transport, Planung und unternehmensübergreifende Netzwerke eine schnelle Anpassung an Veränderungen bei Handelspartnern, Aufträgen und Lagern. Künstliche Intelligenz (KI) beginnt damit, Planern einen wachsamen Blick auf Netzwerkschwankungen zu ermöglichen, die sich auf Pläne, Lieferantenkapazitäten, Lagerbestände und Zeitpläne auswirken. Diese proaktive Haltung hilft den Herstellern, Störungen einen Schritt voraus zu sein und reaktive Szenarien wie beschleunigte oder Teillastlieferungen zu vermeiden. Stattdessen profitieren sie von präziser Planung und nahezu Echtzeit-Überwachung, wodurch sichergestellt wird, dass die Waren ohne unnötige Bewegungen zur richtigen Zeit am richtigen Ort ankommen. Praktiken wie zusätzliche, beschleunigte oder Teillasten zur Bewältigung von Veränderungen gehören der Vergangenheit an.

Man stelle sich KI-Agenten vor, die aktiv das unternehmensübergreifende Netzwerk eines Herstellers auf Störungen überwachen. Nach der Erkennung von Problemen leitet der Agent diese an die Bedarfs- und Angebotsplanung weiter, die daraufhin Abhilfestrategien entwickelt. Planer können die von der KI empfohlenen Szenarien prüfen und die passenden Lösungen zur Behebung des Problems finden. Die Anbindung an das Transportwesen hilft dann dabei, die Spediteure so umzuplanen, dass die Ladungen effizient transportiert und zusätzliche Transporte minimiert werden. Durch die Kombination mit Lösungen zur Optimierung des Transportwesens verbessern Logistikplaner die Ladungskonsolidierung und Routenplanung zusätzlich und reduzieren so Kilometer, Kosten und Emissionen. 

Weitere Anwendungsfälle für KI sind:

  • Mitarbeiter im Bereich Bestandsmanagement: Gewährleistet eine optimale Platzierung des Lagerbestands, gleicht die Lagerverfügbarkeit der Nachfrage an und minimiert den Bedarf an Notfalltransporten.
  • KI-gestützte Planung: Szenariotests mithilfe von KI fördern eine präzise Planung und reduzieren so plötzliche Transportanforderungen zur Anpassung an Nachfrage- oder Angebotsänderungen.
  • Gen AI-Assistenten: Überwacht den Zustand von Sendungen mit Echtzeit-Tracking und nutzt KI, um auf Ereignisse in Echtzeit zu reagieren und so einen reibungslosen Warenfluss zu gewährleisten.

 

Abfall in Chancen verwandeln

Lean Manufacturing konzentriert sich auf die Abfallreduzierung als entscheidenden Bestandteil bei der Optimierung der Wertschöpfungsketten von Produkten. Die Abbildung des Produktlebenszyklus ermöglicht es Teams, Ineffizienzen in Bereichen wie Überproduktion, Lagerhaltung, Bewegung und Transport zu identifizieren. Die kognitiven Innovationen von Blue Yonder verstärken diese Bemühungen und minimieren effektiv unnötige Bewegungen und Datenredundanzen. Durch die Optimierung von Transportrouten, die Konsolidierung von Sendungen und eine verbesserte Lagerplatzierung lassen sich Verschwendungen im Transportwesen reduzieren und Risiken wie Produktschäden, Kosten und Serviceverzögerungen verringern. Durch die Reduzierung von Abfällen wird der Transportsektor zu einem strategischen Vorteil, der es Unternehmen ermöglicht, ihre Effizienz zu steigern und gleichzeitig einen Weg zu nachhaltigem Erfolg und Innovation zu ebnen.

 

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