Niemand hatte damit gerechnet, dass der Stanley-Tumbler so einen Erfolg feiern würde. Der Birkenstock Boston Clog und der Dyson Airwrap unterschieden sich nicht. Jeder einzelne Wert überschritt eine Schwelle, die kein Bedarfsplaner vorhergesehen hatte, und die dahinter liegenden Lieferketten, die auf ein stetiges, vorhersehbares Volumen ausgelegt waren, waren nicht darauf vorbereitet.
Einzelhändler und Marken kennen diese Geschichte gut. Ein Prominenter postet ein Video Ihres Produkts auf TikTok, das über Nacht zig Millionen Aufrufe erzielt, und plötzlich müssen Sie entweder hektisch versuchen, die Nachfrage zu decken, oder, schlimmer noch, Sie verlieren Umsätze, weil Sie nicht über genügend Lagerbestand verfügen, um den viralen Moment zu nutzen, bevor die Leute sich dem nächsten Trend zuwenden.
Und obwohl die Nachfrage nach viralen Inhalten unvorhersehbar ist, sollten die Geschwindigkeit und Qualität Ihrer Reaktion es nicht sein. Genau dafür wurde eine durchgängige Lieferkettenplattform entwickelt.
Das Problem ist nicht der Spike selbst.
Nachfrageschwankungen hat es schon immer gegeben. Verändert haben sich die Geschwindigkeit des Ausbruchs und die Asymmetrie der Einsätze. Ein viraler Produktmoment kann innerhalb weniger Tage eine Nachfrage von Monaten erzeugen und genauso schnell wieder verschwinden. Wenn Ihre Lieferkette Wochen braucht, um sich anzupassen, haben Sie praktisch keinen Spielraum mehr.
Die meisten Lieferketten im Einzelhandel waren nicht für dieses Umfeld ausgelegt. Sie basieren auf langen Planungszyklen, Prognosen auf Kategorieebene und isolierten Teams, die mit unterschiedlichen Datenquellen arbeiten. Und wenn sich ein Produkt schneller verkauft als erwartet, müssen plötzlich grundlegende Fragen zu Lagerbeständen, Lieferantenkapazitäten und Zuteilungsprioritäten beantwortet werden, die voneinander getrennte Systeme mit veralteten Daten nicht schnell genug liefern können.
