Die Umsetzung organisatorischer Veränderungen erfordert die Unterstützung aller Abteilungen. Ohne Befürworter drohen selbst die notwendigsten Veränderungen zu scheitern. Kein Tool veranschaulicht diese Schnittstelle zwischen essentiell und nervenaufreibend so gut wie KI (Künstliche Intelligenz). Jedes Unternehmen hat sowohl begeisterte Anwender als auch zögerliche Kritiker.
Obwohl KI sicherlich kein einfach zu implementierendes Werkzeug ist, beruhen viele der häufigsten Vorbehalte in Bezug auf sie oft auf Missverständnisse über ihre Fähigkeiten. Um sicherzustellen, dass Unternehmen KI-Lösungen richtig bewerten, haben wir vier häufige Missverständnisse über KI identifiziert, die es zu entlarven gilt. Mit diesem neuen Verständnis werden Ihre Abteilungen viel mehr Begeisterung für die Integration von KI in ihren täglichen Arbeitsablauf zeigen.
Irrtum #1: KI wird menschliche Arbeitsplätze wegnehmen
Die größte Sorge aller Branchen ist, wie sich KI auf die Arbeitsplätze der bestehenden Belegschaft auswirken wird. Lagerarbeiter in den USA äußern die Befürchtung, dass "Roboter" ihre Arbeitsplätze "stehlen" werden.
KI kann und sollte einige Verantwortlichkeiten von Arbeitsplätzen in der gesamten Lieferkette entlasten. Aufgaben, die ohne die Leistungsfähigkeit des maschinellen Lernens zu lange dauern, solche, die zu eintönig oder zu gefährlich sind, um sie wertvollen Personen zu überlassen. All dies ist perfekt für KI.
Die Befürchtung, dass KI sinnvolle Arbeit übernehmen wird, die den Menschen Spaß macht, rührt daher, dass Unternehmen beobachten, wie sie KI ohne eine durchdachte Strategie implementieren. Wie jede Lösung muss auch KI einen Zweck und einen Grund haben. Fertigungsunternehmen benötigen beispielsweise KI, um Erkenntnisse aus unendlichen Datenquellen hervorzuheben. Aber die endgültige Entscheidung sollte die Perspektive und das Fachwissen der Menschen berücksichtigen, die in diesen Lagern arbeiten.
Irrtum #2: Datenqualität und -management sind ein Albtraum
Ein weiterer häufiger Refrain in der KI-Konversation ist "Müll rein, Müll raus". Die Warnung beschreibt die Daten, die verwendet werden, um verschiedene KI-Lösungen zu unterstützen. Wenn die Daten, die in den verschiedenen Algorithmen verwendet werden, nicht genau, aktuell und relevant sind, werden die Ergebnisse, die sie vorschlagen, auch nicht korrekt sein.
Allein der Gedanke an die Bereinigung und Verwaltung der Datenmengen, die erforderlich sind, um wertvolle Erkenntnisse aus der KI zu gewinnen, macht Führungskräfte und Mitarbeiter gleichermaßen nervös. Wir können zwar nicht sagen, dass diese Befürchtung völlig unbegründet ist, aber die Sauberkeit der Daten ist kein unüberwindbares Hindernis.
Wenn das Datenmanagement ein Hauptvorbehalt ist, der Ihr Unternehmen davon abhält, KI-Lösungen einzuführen, sollten Sie die Plattformen in Betracht ziehen, mit denen Sie zusammenarbeiten. Die Experten, die die KI-Tools entwickeln, und die Fachleute, die Ihr Team schulen, sollten Ihnen das Vertrauen geben, KI effektiv einzusetzen. Wählen Sie Lösungen, die kontinuierliche Beziehungen fördern, damit das Datenmanagement vom ersten Tag an einfacher ist.
Irrtum #3: Nicht genug internes Fachwissen, um die Vorteile von KI voll auszuschöpfen
In ähnlicher Weise ist ein dritter häufiger Grund, warum sich Unternehmen gegen die Einführung von KI-Tools wehren, der Mangel an internem Fachwissen. KI ist ein mächtiges Werkzeug, das viele Menschen nicht verstehen. Die Sorge ist, dass Unternehmen stark in ein Tool investieren werden, das die Mitarbeiter frustriert aufgeben.
Ähnlich wie bei einer neuen Sprache ist das Erlernen von KI ein nie endender Prozess. Die Experten von heute stoßen ständig auf neue Informationen. Ihre Mitarbeiter werden nicht anders sein. Aber wenn wir es uns erlauben würden, alles zu ignorieren, was nicht sofort verstanden wird, würde die Lieferkette selbst wahrscheinlich nicht existieren. Definitiv nicht in seiner modernen Form.
Die Sorge, dass Ihr Unternehmen nicht über genügend internes Fachwissen verfügt, ist die berechtigtste Angst. Aber es ist auch der beste Grund, um anzufangen. Die KI-Funktionen werden im Laufe der Zeit immer komplexer werden. Die beste Strategie, um wettbewerbsfähig zu bleiben, besteht darin, sofort damit zu beginnen, alles zu lernen, was Sie können.
Irrtum #4: KI-Tools öffnen Unternehmen für Sicherheitsrisiken
Schließlich zögern Unternehmen, KI-Tools aufgrund von Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit einzusetzen.
Jedes Unternehmen, das mit einer beliebigen Datenmenge zu tun hat, sollte Best Practices für Datenschutz und Sicherheit anwenden. Der Aufbau einer Vertrauensbasis ist für Unternehmen und Kunden gleichermaßen nicht verhandelbar. Aber um Best Practices auf einen proaktiven Ansatz zu übertragen, ist KI genau das, was einem Unternehmen helfen kann, sicher zu bleiben.
KI-Tools können die Erkennung und Prävention von Bedrohungen automatisieren. Es kann Maßnahmen vorschlagen, die IT-Teams ergreifen sollten, um bessere Sicherheitsmaßnahmen zu entwickeln.
