Ungeachtet der Turbulenzen, die die Gesamtwirtschaft erlebt, spüren die Teams in der Lieferkette eine schärfere und unmittelbarere Version davon. Lieferketten sind physisch und lassen sich nur langsam umstrukturieren, daher macht sich eine Änderung der Politik oder der Rahmenbedingungen in einem Bereich der Wirtschaft innerhalb weniger Tage als operatives Problem bemerkbar.
Für die meisten Führungskräfte im Bereich der Lieferkette, mit denen wir sprechen, ist die Volatilität mittlerweile die Normalität, und sie passen ihre Abläufe in Echtzeit an diese Veränderungen an. Im Mittelpunkt dieser Arbeit steht die Antizipation: die Entwicklung von Systemen, die Störungssignale frühzeitig erkennen und reagieren, bevor die Auswirkungen eintreten.
Wie proaktives Handeln aussieht und wie KI es ermöglicht
Auf Störungen zu reagieren und sie vorherzusehen sind grundlegend unterschiedliche Fähigkeiten. Eine auf Reaktionsfähigkeit ausgelegte Lieferkette kann darin sehr gut sein. Doch selbst mit einem starken Team und reibungslosen Abläufen muss das Unternehmen die negativen Auswirkungen immer noch verkraften (nur eben effizienter als das nächstplatzierte Unternehmen).
Antizipation funktioniert anders. Es beginnt, bevor die Störung für den Großteil der Organisation sichtbar wird, mit Signalen, die aus dem gesamten Netzwerk aufgefangen werden, wie plötzliche Ölpreisanstiege oder eine Wetterlage, die zu einer Verschiebung der Transportzeiten führt. Vorausschauende Lieferkettensysteme reagieren, solange noch Zeit bleibt, die beste und kostengünstigste Lösung auszuwählen. Das könnte bedeuten, Lagerbestände im Vorfeld eines wahrscheinlichen Engpasses neu zu positionieren oder einen Ersatzlieferanten zu qualifizieren, bevor der Hauptlieferant ausfällt.
Das Volumen dieser Signale ist schneller gewachsen, als ein Mensch (oder ein Team von Menschen) damit Schritt halten kann, und genau an dieser Stelle verlieren die meisten reaktiven Lieferketten ihre Gewinnspanne. KI ermöglicht ein früheres Eingreifen in dem Umfang, den moderne Lieferketten erfordern. Ein Planer, der Prognosen manuell überprüft, kann einige Risiken erkennen. Wenn Ihr System jedoch kontinuierlich Tausende von SKUs und Hunderte von Knoten nach Problemen durchsuchen kann, werden Sie viel mehr entdecken können.
Die Studie „Blue Yonder Supply Chain Compass 2026“ ergab, dass Führungskräfte in der Lieferkette, die KI vollständig implementiert haben, deutlich besser auf geopolitische Risiken vorbereitet sind als diejenigen, die darauf verzichten, weil sie die kommenden Entwicklungen klarer erkennen.
Sichtbarkeit ist das Fundament
Eine aus unzusammenhängenden Systemen zusammengesetzte Lieferkette kann nicht frühzeitig reagieren, weil die relevanten Informationen nicht rechtzeitig am richtigen Ort ankommen. Bis eine Tarifänderung oder eine Lieferstörung für den Planer, der handeln muss, sichtbar wird, ist das Zeitfenster für die wirtschaftlichste Reaktion bereits geschlossen.
Systeme, die eine durchgängige Transparenz bieten, eröffnen Ihnen nicht nur Optionen, von denen Sie vorher nichts gewusst hätten, sondern geben Ihnen auch mehr Zeit, diese umzusetzen. Wenn beispielsweise erste Anzeichen darauf hindeuten, dass ein wichtiger Lieferant eine Lieferung verpassen wird, hat das Planungsteam nun Zeit, Lagerbestände von einem anderen Standort vorzuziehen oder den Produktionsplan so anzupassen, dass die vorhandenen Bestände genutzt werden können. Bei herkömmlichen Systemen mit geringer Transparenz merkt man das Problem erst, wenn die Lieferung nicht ankommt, und dann bleiben nur noch die Optionen Expressversand oder die Nichterfüllung einer Kundenverpflichtung.
Weniger Abfall durch gezieltes Design
Der größte Teil der Verschwendung in einer Lieferkette ist auf zu spät getroffene Entscheidungen zurückzuführen. Preisnachlässe in Betracht ziehen. Bis ein Einzelhändler klar erkennen kann, welche Filialen überbestückt sind und welche unterbesetzt sind, ist die Verkaufssaison in der Regel schon zu weit fortgeschritten, um die Warenbestände noch zwischen den Standorten umzuverteilen und sie zum vollen Preis verkaufen zu können. Die Umlagerung der Waren zu diesem Zeitpunkt verursacht höhere Fracht- und Arbeitskosten als die spätere Preisreduzierung. Daher ist die günstigste verbleibende Option, die überbestückten Geschäfte mit Rabatten zu versorgen, um die vorhandenen Bestände vor Saisonende abzubauen.
Neben den finanziellen Kosten verursacht Abfall auch ökologische Kosten. Emissionen berücksichtigen. Die Luftfracht verursacht pro Tonnenmeile etwa 40-mal mehr CO2-Emissionen als die Seefracht. Das bedeutet, dass jede Sendung, die per Flugzeug transportiert wird, weil sie den optimalen Zeitpunkt für die Zustellung auf dem Landweg verpasst hat, neben den finanziellen Kosten auch erhebliche Emissionskosten verursacht. Dasselbe gilt für überproduzierte Lagerbestände und ungeplante Umleitungen: Jedes dieser Ereignisse stellt eine physische Bewegung oder einen Materialfluss dar, der nicht stattgefunden hätte, wenn die ursprüngliche Entscheidung besser informiert gewesen wäre.
Resilienz ist das Ziel
Natürlich kann kein System und kein Unternehmen die globalen wirtschaftlichen Unsicherheiten, die wir derzeit erleben, beseitigen. Und die Kräfte, die die heutige Volatilität antreiben, werden das operative Umfeld weiterhin auf eine Weise verändern, die kein Modell vollständig vorhersagen kann. Doch ein Lieferkettensystem, das es Ihnen ermöglicht, Störungen aufzufangen und gleichzeitig unter diesen Bedingungen Vorteile zu erzielen, verschafft Ihnen einen Vorsprung gegenüber Wettbewerbern, die weniger gut darauf vorbereitet sind, diese Veränderungen schnell zu bewältigen.
Die gute Nachricht ist, dass es durchgängige, KI-gestützte Systeme gibt und viele der führenden Unternehmen, mit denen wir zusammenarbeiten, bereits so arbeiten. Im Compass 2026-Bericht werden diese Unternehmen als optimistische Supply-Chain-Führer bezeichnet; sie sind diejenigen, die am stärksten in plattformbasierte Architekturen, einheitliche Daten und praxisorientierte KI investieren. Ihr Selbstvertrauen gründet sich darauf, dass sie besser aufgestellt sind, um in den Situationen, mit denen auch alle anderen konfrontiert sind, proaktiv zu handeln, bevor die Krise sie zum Handeln zwingt.
Unsicherheit ist das Umfeld, in dem sich alle derzeit bewegen. Diejenigen Unternehmen, die darauf aufbauen, sind diejenigen, die darin Erfolg haben.
