Retouren waren schon immer ein unerwünschter Bestandteil des Einzelhandelsgeschäfts. Die meisten Einzelhändler betrachten sie als notwendiges Übel – als Kostenfaktor, der Ressourcen verbraucht und die Bestandsverwaltung erschwert. Aber was wäre, wenn Retouren zu einer Ihrer wertvollsten Bestandsquellen werden könnten?
Angesichts einer durchschnittlichen Rücklaufquote von rund 40 % bei Bekleidung und einem Warenrücksendungsvolumen von insgesamt 890 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 ist das Ausmaß dieser ungenutzten Chance atemberaubend. Anstatt Erträge als Verluste zu betrachten, können Sie sie in strategische Vermögenswerte umwandeln, die die Lücke zwischen Angebot und Nachfrage schließen.
Der traditionelle Ansatz des Retourenmanagements konzentriert sich häufig ausschließlich auf das Kundenerlebnis und schafft digitale Reisen, die die Kunden zufriedenstellen, aber nicht den vollen Wert des Lagerbestands erfassen. Durch diese reaktive Denkweise bleiben Millionen potenzieller Einnahmen ungenutzt und enden oft als Preisnachlässe oder Verschwendung.
Die versteckten Kosten des traditionellen Retourenmanagements
Die meisten Einzelhändler gehen bei Rücksendungen nach dem Prinzip „Einheitsgröße für alle“ vor und behandeln jeden zurückgegebenen Artikel gleich. Dies führt zu mehreren kritischen Problemen. Ohne die Verknüpfung von Retouren mit Verkäufen und Planungen verlieren Sie den Überblick darüber, wo Lagerbestände am effektivsten weiterverkauft werden können. Je länger zurückgegebene Artikel in der Bearbeitung bleiben, desto mehr sinkt ihr Wert. Modehändler, die heutzutage eher an Neuheiten als an Saisons denken, verpassen bei Artikeln, deren Bearbeitung Wochen dauert, oft ihr Verkaufsfenster komplett.
Ohne intelligentes Routing landen Retouren oft an Orten, an denen sie nicht schnell verkauft werden können. Manchmal werden Online-Rücksendungen an den falschen Ort geschickt, beispielsweise an ein Geschäft, das den Artikel nicht auf Lager hat, oder an ein Vertriebszentrum, wenn dort eine hohe Nachfrage besteht. Beim herkömmlichen Retourenmanagement wird jede Retoure als Einzelfall behandelt, und es gelingt nicht, wertvolle Daten zu erfassen und zu verknüpfen, die als Grundlage für künftige Kaufentscheidungen und Verhandlungen mit Lieferanten dienen könnten.
Retouren als strategisches Inventar neu definieren
Lösungen für das Retourenmanagement erfordern einen grundlegenden Perspektivwechsel. Betrachten Sie Retouren nicht als Unterbrechungen Ihrer Lieferkette, sondern als integralen Bestandteil Ihrer Kernbestandsstrategie. Dies bedeutet, dass Sie Ihre Definition des verfügbaren Lagerbestands erweitern müssen, um nicht nur den Bestand in den Geschäften und Vertriebszentren, sondern auch die aktuell in Bearbeitung befindlichen Retouren einzubeziehen. Wenn Sie Retourendaten in Ihr umfassenderes Bestandsverwaltungssystem integrieren, wird jeder zurückgesendete Artikel sofort sichtbar und steht zur Auftragsabwicklung zur Verfügung. Diese Echtzeittransparenz ermöglicht es Ihnen, basierend auf aktuellen Nachfragemustern intelligentere Entscheidungen darüber zu treffen, wohin Retouren weitergeleitet werden.
Mithilfe fortschrittlicher Algorithmen können Nachfragemuster, Margenmöglichkeiten und Transportkosten analysiert werden, um das optimale Ziel und Ergebnis für jeden zurückgegebenen Artikel zu bestimmen. Anstatt vorgegebenen Routing-Regeln zu folgen, passen sich KI-gesteuerte Systeme kontinuierlich an die Marktbedingungen in Echtzeit an. Rücksendungen liefern außerdem wertvolle Hinweise auf die Produktqualität, Größenprobleme und Kundenpräferenzen. Wenn diese Daten direkt in Ihre Bedarfsplanungs- und Einkaufsprozesse einfließen, können Sie fundiertere Entscheidungen über zukünftige Bestandsinvestitionen treffen.
Die technologische Grundlage für die Retourenoptimierung
Für ein erfolgreiches Retourenmanagement sind integrierte Systeme erforderlich, die die Rückwärtslogistik mit den Vorwärtsabläufen der Lieferkette verbinden. Diese Integration ermöglicht mehrere wichtige Funktionen. Durch Bestandsaktualisierungen in Echtzeit wird sichergestellt, dass zurückgegebene Artikel unmittelbar nach der Bearbeitung zum Verkauf verfügbar sind und nicht ungenutzt in separaten Systemen verbleiben. Bei der automatisierten Entscheidungsfindung wird maschinelles Lernen eingesetzt, um das beste Ergebnis für jede Rückgabe zu ermitteln – sei es ein sofortiger Wiederverkauf, eine Aufarbeitung, eine Liquidation oder ein Recycling.
Mithilfe prädiktiver Analysen lassen sich Muster in Retourendaten identifizieren, die von Lieferantenverhandlungen bis hin zur zukünftigen Produktentwicklung wichtige Erkenntnisse liefern können. Geführte Verarbeitungsabläufe helfen dem Personal in Geschäften und Vertriebszentren außerdem dabei, Retouren konsistent und effizient abzuwickeln, wodurch die Zykluszeiten verkürzt und die Genauigkeit verbessert werden.
