Omnichannel-Fulfillment sollte Ihr Inventar intelligenter machen, aber ist es das auch

Nachfragebewusstsein und Bestandsmanagement 

Planungssysteme beruhen auf einem Verständnis der Nachfrage in bestimmten Gebieten, um zu bestimmen, wo und wie viel Inventar dort platziert werden soll. Die Beschaffung von Lagerbeständen aus den Filialen zur Erfüllung von E-Commerce-Bestellungen ist großartig, kann aber das Bild der Nachfrage, das Planungssysteme erhalten, verwirren. Das liegt daran, dass Planungssysteme, wenn sie historische Bestandsdaten erhalten , nicht sehen, woher die Nachfrage wirklich stammt, sondern nur, von wo aus Bestellungen ausgeführt werden.

Wenn Sie beispielsweise überschüssigen Lagerbestand in einer Filiale hatten, haben Sie sich möglicherweise entschieden, diesen Standort für die E-Commerce-Auftragsabwicklung zu priorisieren, um den Überbestand zu korrigieren. Das bedeutet nicht, dass es in dieser Filialregion wirklich eine große Nachfrage nach dieser SKU gibt.

Aber für das Planungssystem, das nur die Erfüllung und die historische Leistung kennt, wurde eine große Menge an Lagerbestand an diesem Standort verkauft, was darauf hindeutet, dass Nachfrage und Bestand tatsächlich korrekt abgeglichen wurden. Anstatt das Problem der Überbestände zu lösen, repliziert Ihr Planungssystem es beim nächsten Auffüllen.

Den Kreis zwischen Planung und Ausführung schließen  

Bei der intelligenten Bestandsentscheidung geht es nicht nur darum, die richtige Bestandsquelle für einen bestimmten Auftrag zu identifizieren – es geht um effiziente Planungssysteme, bei denen der Bestand an Fulfillment-Knoten aufgefüllt wird, an denen eine echte Nachfrage besteht, und die zukünftige Bestandsplatzierung entsprechend anzupassen.  

In unserem Beispiel lösen die Auftragsverwaltung und die Bestandsentscheidungen ein Planungsupdate aus, bei dem die Planungslösung über die geografische Basis dieser E-Commerce-Bestellungen informiert wird, um zu verstehen, woher die Nachfrage tatsächlich stammt.

Eine intelligente Planung kann dann zukünftige Lagerbestände anpassen, um mehr Lagerbestände näher an der Kundennachfrage zu platzieren, Überbestandsprobleme zu vermeiden und es den Kunden zu ermöglichen, schnellere Erfüllungszeiten anzubieten, da die richtigen Produkte näher an ihnen sind.

Dieser Feedback-Prozess funktioniert nicht nur bei ausgehenden Bestellungen. Retourenbestände sind eine große Herausforderung für Einzelhändler und erfordern auch einen End-to-End-Ansatz. Die Bündelung von Retouren in Distributionszentren zur Verarbeitung und Sortierung ist eine einfache Methode, führt jedoch zu massiver Verschwendung und Wertverlust.

Wenn Einzelhändler verstehen, um welche Retouren es sich handelt, bevor sie physisch eintreffen, können sie sie sofort intelligent disponieren und so den zurückgegebenen Bestand in eine schnelle Auffüllung für lokale Geschäfte mit hoher Nachfrage verwandeln.

Um dies zu erreichen, müssen Einzelhändler damit beginnen, Ressourcen zu investieren, um sicherzustellen, dass bei der Bestandsplanung die effizientesten Fulfillment-Überlegungen berücksichtigt werden, wenn sie Nachschubentscheidungen treffen. – um zu verstehen, wo der Bestand am dringendsten benötigt wird und welcher Bestand stark nachgefragt wird, und um Überschneidungen zu vermeiden – d. h. einen Haufen Retouren in ein Geschäft zu legen, das kurz vor der Auffüllung steht, wodurch Überbestände entstehen.

Bessere Bestandsentscheidungen sind enorm wertvoll – sehen Sie sich an, wie der Blue Yonder-Kunde Walgreens mit den Microservices für das Auftragsmanagement von Blue Yonder eine 30-minütige Auftragsabholung anbieten und sicherstellen konnte, dass sich die Bestandsplanung im Laufe der Zeit auch verbesserte, unabhängig davon, von wo aus Bestellungen ausgeführt wurden.