KI und Kostenoptimierung

Supply-Chain-Führungskräfte stehen unter dem Druck, Kosten zu senken. Alle Arten von Unternehmen sehen sich mit Gegenwind konfrontiert. "60 % der Führungskräfte nehmen das Umfeld nicht als günstig für die Unternehmensleistung wahr", so Gartner®, wobei die geringere Nachfrage bestehender Kunden und die beschleunigte Inflation die beiden größten Risiken sind.

Auf die Frage in der Blue Yonder Supply Chain Compass-Umfrage nach ihren größten Sorgen nannten 28 % der Supply-Chain-Führungskräfte explizit steigende Kosten, wobei Einzelhändler dies am ehesten als ihre Hauptsorge haben (35 %). Es ist daher nicht verwunderlich, dass 63 % der befragten Führungskräfte angaben, dass das Management der Lieferkettenkosten eine wichtige Maßnahme ist, um ihre strategischen Ziele in diesem Jahr zu erreichen.

Viele der Kosten, die in Lieferketten anfallen, sind jedoch struktureller Natur und können kurz- oder sogar mittelfristig schwer zu ändern sein. Das erhöht den Druck auf die Bereiche des Supply Chain Managements, die optimiert werden können, um maximal effizient und kostengünstig zu werden.

Wir wissen, dass KI bereits die Art und Weise verändert, wie Lieferketten funktionieren, und dass der Umfang, die Präzision und die Geschwindigkeit, mit der KI arbeiten kann, die Effizienz und den Wert in der gesamten Lieferkette steigern sollten. Wo sehen die Supply-Chain-Führungskräfte also die Kostensenkung durch KI und welche Rolle spielt KI bei Kostenoptimierungsstrategien?

Unterschiede zwischen den Prioritäten

Wir können uns ansehen, wie sich die strategischen Prioritäten zwischen den Führungskräften unterscheiden, die uns gesagt haben, dass das Management der Lieferkettenkosten eine entscheidende Maßnahme ist, und denen, die dies nicht getan haben.

Es ist eine offensichtliche Logik, dass Kostenmanager Rentabilität und Effizienz häufiger priorisieren als diejenigen, die sich weniger um Kostensenkung kümmern. Die Implementierung neuer Technologien kann mit hohen Vorabkosten verbunden sein, daher ist es nicht verwunderlich, dass dies für diejenigen, die mit dem Kostenmanagement zu tun haben, eine geringere Priorität hat. Auf den ersten Blick scheint es jedoch, dass Führungskräfte in eine Falle tappen könnten, wenn sie die Implementierung neuer Technologien, Nachhaltigkeit und schnellere/bessere Entscheidungsfindung vernachlässigen.

Das Risiko besteht darin, dass die Supply-Chain-Führungskräfte in dem Bestreben, die Kosten kurzfristig niedrig zu halten, nicht die richtigen Investitionen tätigen, um intelligente, agile Lieferketten aufzubauen, die langfristig Effizienz und Rentabilität bieten können.

Aber das ist ein Risiko, dessen sich diese Staats- und Regierungschefs sehr bewusst zu sein scheinen. 83 % stimmen zu, dass veraltete Technologie ihre Lieferkette bremsen wird, und nur 5 % sind zuversichtlich, ihre Ziele zu erreichen, ohne ihren aktuellen Technologie-Stack zu aktualisieren. 

Die Rolle der KI

Angesichts der Tatsache, dass Führungskräfte budgetiert haben, um in Technologie zu investieren, um isolierte Entscheidungsfindung zu überwinden (67 %), die Entscheidungsfindung zu beschleunigen (49 %) und komplexe Änderungen an Geschäftsmodellen vorzunehmen (53 %), ist klar, dass Technologieinvestitionen fest auf der Tagesordnung stehen. Um dies mit dem zunehmenden Fokus auf die Kosten in Einklang zu bringen, streben 72 % der Führungskräfte innerhalb eines Jahres einen schnellen ROI an.   

Die Vorteile, die sie in KI sehen, sind nicht direkt kostenbezogen. Nur 13 % der Führungskräfte gaben an, dass die Senkung der Betriebskosten ein Vorteil von KI ist. Was sie suchen, ist eine Lieferkette, die schneller, effizienter und widerstandsfähiger wird, um einen höheren Wert für ihr Unternehmen zu schaffen. 

Dies ist entscheidend, um zu verstehen, wie Supply-Chain-Führungskräfte an die Kostenoptimierung und -senkung herangehen. 
Es handelt sich nicht um eine pauschale Kostensenkung, bei der Technologieinvestitionen auf breiter Front mit reduzierten Budgets einhergehen. 
Stattdessen ermöglicht KI, dass Lieferketten wertvoller und erfolgreicher für Unternehmen werden, mit unzähligen Vorteilen, je nachdem, welchen Schwerpunkt die Führungskräfte auf strategische Prioritäten legen.

Es liegt auf der Hand, dass viele dieser Vorteile unmittelbare Auswirkungen auf die Kosten haben, auch wenn die Kostensenkung nicht das einzige Ziel ist. Es wird nicht in erster Linie eingesetzt, um Kosten zu senken, sondern um den maximalen Wert der Supply-Chain-Abläufe zu realisieren.  

Herausforderungen bei der Einführung

Die größten Hindernisse für eine breitere Einführung von KI sind die Datenqualität und -sicherheit. Damit KI in einem bestimmten Bereich der Lieferkette effektiv ist, benötigt sie qualitativ hochwertige Daten und eine strategische Ausrichtung in allen Bereichen – beachten Sie, dass ein Viertel der Stichprobe die KI-Einsatzstrategie als Hindernis für die Implementierung empfand. 

Die tiefgreifendsten Algorithmen des maschinellen Lernens und die intelligentesten agentischen Tools werden nicht in der Lage sein, ein Unternehmen zu transformieren, in dem die Abteilungen nicht aufeinander abgestimmt sind, in dem Daten nicht zugänglich und veraltet sind und in dem es bestehende Interessenkonflikte gibt.

Um dies anzugehen, kann die Notwendigkeit, die Kosten in einer Lieferkette zu rationalisieren, eine Chance für Führungskräfte bieten. Um Kosten wirklich effektiv zu senken, braucht ein Unternehmen eine einzige Quelle der Wahrheit. Um KI und intelligente Supply-Chain-Technologie schnell optimal nutzen zu können, benötigt ein Unternehmen eine einzige Quelle der Wahrheit. Ein einheitliches Datenmodell in der Cloud ermöglicht beides.

KI ist ein wertvolles Werkzeug zur Kostenoptimierung (und vieles mehr)

In einem Umfeld, in dem alle kontrollierbaren Kosten minimiert werden müssen, scheinen Investitionen in Technologie unwahrscheinlich. Die Führungskräfte in der Lieferkette sind sich jedoch weitgehend darüber im Klaren, dass es bei der Übung nicht nur darum geht, die Ausgaben zu senken, sondern den Wert dieser Ausgaben zu maximieren. In diesem Zusammenhang wird die Investition in KI-Supply-Chain-Lösungen mehr und nicht weniger wichtig.

Das liegt daran, dass KI nicht nur das Potenzial hat, kurzfristig Kosten zu senken, indem sie bessere Planungsentscheidungen trifft und den Betrieb optimiert. Es ist auch eine notwendige Transformation für Lieferketten, um zukünftigen Störungen standhalten zu können und Wettbewerbsvorteile zu bieten.