Lager befinden sich im Herzen der Lieferkette, erfüllen Kundenversprechen und spielen eine entscheidende Rolle bei der Steigerung der Zufriedenheit und der Wiederholungskäufe.
Logistikteams haben es schwer, Lager im Hinblick auf Kosten, Service, Nachhaltigkeit und andere Kennzahlen zu optimieren, selbst in einem stabilsten Geschäftsumfeld. Unter Berücksichtigung der explodierenden Betriebskosten, des Arbeitskräftemangels und der Unterbrechungen der Lieferkette ist es wichtiger denn je, die Lageroptimierung zu verbessern.
Führende Hersteller, Einzelhändler und Logistikdienstleister (LSPs) haben bereits den Wert fortschrittlicher Warehouse-Management-System-Lösungen (WMS) erkannt, um Transparenz und Kontrolle zu erreichen, Prozesse zu rationalisieren und die Effizienz im gesamten Vertriebsnetz zu verbessern. Aber zunehmend fügen sie eine neue Funktion hinzu – ein Warehouse Execution System (WES) –, um die Leistung in der komplexen, gestörten Umgebung von heute zu optimieren.
Was genau ist ein WES? Und wie kann es die Effizienz Ihres Lagers verbessern?
WES ist das Gehirn des Lagers
Ein LVS stellt die grundlegenden Regeln und Prozesse für Ihr Lager bereit. Ein WES fungiert jedoch als "Gehirn" und fügt eine Schicht von Intelligenz und Kognition hinzu. Es nutzt fortschrittliche künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML), um dynamische Pläne zu erstellen und Störungen in Echtzeit zu beheben. Dies ist ein entscheidendes Element für den Betrieb eines effizienten Lagers.
Ein WES orchestriert die Arbeit über alle Lagerressourcen hinweg – Mensch und Maschine – und passt sich dynamisch an sich ändernde Bedingungen an. Es verbessert kontinuierlich die Geschwindigkeit, Genauigkeit und Rentabilität mit minimalem menschlichen Eingriff. In einer Welt ständiger Disruptionen findet ein WES autonom optimale Lösungen, die Kosten, Service, Nachhaltigkeit und andere wichtige Ergebnisse maximieren.
"Ein WMS bietet eine Reihe von Regeln, Algorithmen und Prozessen, die den Kern Ihres Lagergeschäfts definieren", erklärt Joe Kozenski, Product Director für WES bei Blue Yonder.
"Dies ist ein wichtiges Werkzeug der Lager-Toolbox, aber ein WES fügt eine zusätzliche Ebene der Intelligenz und Kognition hinzu. Betrachten Sie es als das "Gehirn" des Lagers. Es wendet fortschrittliche künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) an, um dynamische Pläne zu erstellen und Probleme wie Störungen zu lösen – basierend auf Echtzeitsignalen, die es aus dem gesamten Lager sammelt."
Ein WES wurde speziell entwickelt, um die Arbeit über alle Lagerressourcen hinweg – sowohl von Menschen als auch von Maschinen – nahtlos und dynamisch zu orchestrieren, wenn sich die Bedingungen ändern. Es nutzt fortschrittliche Technologie, um die Geschwindigkeit, Genauigkeit und Rentabilität im gesamten Lager kontinuierlich zu verbessern, und das mit minimalen menschlichen Eingriffen. In einer Zeit, in der Störungen alltäglich geworden sind, findet ein WES autonom eine optimale Lösung, die Kosten, Service, Nachhaltigkeit und andere Ergebnisse maximiert – unter Berücksichtigung realer Einschränkungen.
"Nehmen wir an, ein Spediteur holt um 17 Uhr ab, und das gesamte Lager setzt bereits einen Plan um, um an diesem Tag Hunderte von Bestellungen auszuliefern. Dieser Plan wurde sorgfältig definiert, basierend auf spezifischen Aufgabenzuweisungen, dem physischen Layout der Anlage, den verfügbaren Personal- und Maschinenressourcen, den Reisezeiten und den festgelegten Zeiten für die Erledigung von Aufgaben", sagt Joe. "Das ist bereits eine unglaubliche Meisterleistung der Orchestrierung, die von den Lagerleitern, Managern und Experten vollbracht wurde."
"Aber jetzt kommt es zu einer Störung", fährt er fort. "Ein Mitarbeiter kommt zu spät oder geht früher. Ein Kommissionierroboter geht kaputt oder eine Ladung geht aus. Eine geplante eingehende Lieferung wird nie angezeigt. Ein Eilauftrag kommt von einem hochrangigen Kunden. Der sorgfältig ausgearbeitete Plan wird ins Chaos gestürzt. Das sind zu viele Variablen, um sie in Echtzeit zu verwalten, und hier kommt die WES ins Spiel."
"Was ist die beste Lösung im gesamten Lager? Buchstäblich Tausende von Berechnungen könnten jetzt erforderlich sein. Während dieses Problem die menschliche Wahrnehmung übersteigt, ist es für das WES einfach", bemerkt Joe. "Das WES wendet Analysen an und beginnt, Aufgaben neu zuzuweisen – basierend auf Kosten, Service, Nachhaltigkeit und anderen Ergebnissen. Es gleicht automatisch und sofort Arbeit, Robotik, Ausrüstung und andere Ressourcen mit einem neu definierten Satz von Prioritäten in Echtzeit ab."
Entscheidungsautomatisierung: der Schlüssel zur Lageroptimierung
"Mehr denn je muss das Lager ständig den Kurs ändern, nahtlos und im Einklang, wenn sich die Bedingungen ändern", betont Joe. "Diese laufende Kurskorrektur kann nicht durch zeitaufwändige, fehleranfällige manuelle Analysen gesteuert werden. Stattdessen erkennt das WES automatisch eine Störung und wählt genau die richtigen Korrekturmaßnahmen aus, um den End-to-End-Betrieb auf Kurs zu halten. Er zieht sogar den Ausführungshebel. Und ML macht das WES immer intelligenter. Dadurch verlagert sich die Dynamik für Ihre Mitarbeiter, den gesamten Prozess zu verwalten, hin zur Verwaltung von Ausnahmen oder Entscheidungen, die keine automatisierten Reaktionen sind."
WES löst nicht nur Echtzeitprobleme, sondern bewältigt auch längerfristige Planungsherausforderungen. Wenn ein Lager 40 % mehr Aufträge verarbeiten muss, um die kurzfristige saisonale Nachfrage zu befriedigen, kann die WES herausfinden, wie diese Volumensteigerung ermöglicht werden kann. Es erstellt und testet eine Vielzahl von Szenarien, von der Einstellung neuer Mitarbeiter bis hin zum Onboarding neuer Robotik. Das Logistikteam kann dann die optimale Vorgehensweise für die Zukunft wählen.
