Maximierung von Sichtbarkeit, Konnektivität und kultureller Akzeptanz
Das klingt alles nach gesundem Fortschritt, und das ist es auch. Die Implementierung dieser Technologien und neuen Prozesse erfordert jedoch ein Umdenken. Es bedeutet auch, bestehende Praktiken zu ändern, die viele Unternehmen nach Jahrzehnten des gleichen Lieferkettenmodells etabliert haben. Einige bedeutende Herausforderungen müssen überwunden werden.
Die erste Herausforderung ist ein inhärenter Mangel an Transparenz über die Umweltauswirkungen in den Lieferketten eines Unternehmens. Ein Mangel an zuverlässigen Daten zu indirekten Kohlenstoffemissionen – bekannt als Scope-3-Emissionen – macht es schwierig, zukünftige Auswirkungen auf der Grundlage neuer Investitionen oder operativer Veränderungen vorherzusagen. Die Antwort hier ist, mit dem zu arbeiten, was gesehen und gemessen werden kann, und dann der KI zu erlauben, das zu tun, was sie am besten kann – relevante Datensätze zu nutzen, um Diagnosen und optimierte Netzwerke zu entwickeln, die Abfall und Kohlenstoffemissionen eliminieren.
Die zweite Herausforderung steht in direktem Zusammenhang mit der mangelnden Verbindung zwischen kommerziellen und Nachhaltigkeitsstrategien, was zu einem Konflikt zwischen Umweltzielen und funktionalen Gewinnzielen führt. Um dies zu überwinden, müssen Unternehmen damit beginnen, Nachhaltigkeitskennzahlen mit traditionellen Lieferkettenkennzahlen in ihren Unternehmenszielsetzungs- und Technologieeinführungsstrategien abzugleichen und zu analysieren. Der Zusammenhang zwischen Umweltentscheidungen und finanziellen Auswirkungen wird deutlicher, wenn beide mit Unternehmenszielen und Digitalisierungsinitiativen verknüpft werden.
Die größte eigenständige Herausforderung besteht möglicherweise darin, die seit langem bestehende Denkweise eines Unternehmens zu ändern. Widerstand gegen Veränderungen ist keine Option mehr, wenn es um Nachhaltigkeit geht. Die Kunden haben viel mehr Auswahlmöglichkeiten als früher und scheuen sich nicht, in Sachen Nachhaltigkeit Stellung zu beziehen. Es gibt auch kein Versteck mehr, da Regulierungen sowohl Transparenz als auch Handeln erzwingen. Indem die Beziehung zwischen Gewinn und Planet klarer gesehen wird, können Entscheidungsträger einen höheren Wert im gesamten Unternehmen realisieren, wenn sie Nachhaltigkeitsinvestitionen tätigen. Sie müssen die gesamte Kultur mit ins Boot holen, indem sie diesen Wert kommunizieren.
Supply-Chain-Optimierung neu definiert
Die Nachhaltigkeit der Lieferkette muss wirklich als wirtschaftliche Entscheidung, als Gewinnermöglicher und als Geschäftsverstärker angesehen werden. Durch die Betrachtung des Zusammenhangs zwischen Nachhaltigkeit und Lieferkettenleistung können Entscheidungsträger die beste Roadmap für das gesamte Unternehmen ermitteln.
Dieser stärker integrierte Ansatz wird wahrscheinlich dazu führen, dass Unternehmen vielfältigere Fertigungsnetzwerke mit alternativen Quellen, Make-and-Buy-Optionen oder Nearshoring-Möglichkeiten nutzen. Netzwerkinnovationen können Unternehmen dabei helfen, Service, Nachhaltigkeit und Kosten besser in Einklang zu bringen.
Die Optimierung sowohl für Kosten als auch für nachhaltigere Ergebnisse kann Unternehmen auch dazu veranlassen, ein neues Vertriebsnetz mit lokalen Lager- und Transportalternativen oder Beschaffungsnetzwerke mit alternativen lokalen und globalen Lieferanten zu erkunden. Mit einem klaren Kontext der erwarteten Kosten und Umweltauswirkungen können Führungskräfte die Rationalisierung des Produktportfolios und die Massenkonfiguration, Bestands- und Kapazitätspuffer sowie neue Kooperationen im gesamten Partner-Ökosystem klarer berücksichtigen.
Sobald Gewinn und Planet in derselben Geschäftsstrategie verflochten sind, werden die Optimierungsmöglichkeiten viel vielfältiger und informierter.
Der bahnbrechende Wert von KI und Cloud Computing
Die Rolle der Technologie bei der Vereinheitlichung von Nachhaltigkeits- und Lieferkettenzielen ist von größter Bedeutung – insbesondere künstliche Intelligenz (KI) und digitale Zwillinge, die den Fortschritt bei der Erreichung der Nachhaltigkeitsziele beschleunigen können.
Neben der Verbesserung der Prognose und Optimierung in Bezug auf Verfügbarkeit und Abfall können Unternehmen auch genaue digitale Zwillinge ihrer gesamten Lieferkette erstellen, um sie an eine verbesserte Planung und Prognose anzupassen und gleichzeitig die Silos aufzubrechen, in denen normalerweise Verschwendung und Kosten lauern. Eine EY-Studie quantifizierte, dass digitale Zwillinge die CO2-Emissionen eines bestehenden Gebäudes um bis zu 50 % reduzieren und die Kosten um bis zu 35 % senken können.
Durch die Verwendung präziser digitaler Zwillinge in Verbindung mit der Leistungsfähigkeit von KI und Cloud Computing kann die Optimierung der Lieferkette viel detaillierter und konzertierter erfolgen und viele variablere Merkmale im gesamten Netzwerk bewerten. Zu diesen Faktoren gehören Vorlaufzeiten, Nachfrageniveaus, Lieferzuverlässigkeit, Produktqualität und Ausbeute. Cloud-basierte kognitive Lösungen sind heute in der Lage, Hunderte von Szenarien automatisch zu generieren. Diese fortschrittlichen Lösungen optimieren Szenarien rund um mehrere Geschäftsziele – einschließlich Nachhaltigkeit – und nutzen dann KI, um diejenigen auszuwählen, die die wünschenswertesten Geschäftsergebnisse liefern. All diese Analysen dauern Minuten und bereichern gleichzeitig die Belegschaft und ihre Rollen im Prozess.
Zukünftige Lieferketten werden widerstandsfähiger und agiler sein, wenn sie Nachhaltigkeitsentscheidungen neben den traditionellen Zielen der Lieferkette integrieren. Durch die Nutzung von KI und Cloud Computing beginnt die Zukunft jetzt. Nach Jahren der Disruption kann endlich die Verbindung zwischen Profit und Planet hergestellt werden. Möchten Sie mehr erfahren? Verbinden Sie sich noch heute mit Blue Yonder.
