Unterstützung von Bedarfsplanern mit KI

Gab es jemals einen schwierigeren Zeitpunkt, um die Nachfrage genau vorherzusagen?

Supply-Chain-Planer müssen sich heute mit Inflation, hohen Zinssätzen und anderen wirtschaftlichen Kräften auseinandersetzen, die das Kaufverhalten und die Vorlieben der Verbraucher beeinflussen. Planer müssen auch extreme Wetterbedingungen, Social-Media-Trends und andere Unbekannte berücksichtigen, die plötzlich zu einer Nachfragespitze führen könnten – oder zu einem Tal. Darüber hinaus beeinträchtigen Arbeitskräftemangel, blockierte Schifffahrtsrouten und geopolitische Unsicherheit die Fähigkeit von Unternehmen, Produkte schnell und profitabel von Punkt A nach Punkt B zu transportieren, was sicherlich Teil der Bedarfsplanung sein muss.

Während es schon immer schwierig war, die Nachfrage vorherzusagen, stellen diese Makrotrends und Komplikationen heute eine Kaskade von Herausforderungen für Bedarfsplaner dar. In der aktuellen dynamischen Umgebung reichen statische monatliche Planungszyklen nicht mehr aus. 

Um mit der Volatilität der Nachfrage Schritt zu halten, müssen Planer stattdessen viel häufiger – möglicherweise bis zu mehrmals am Tag – neu planen, um Nachrichten, Wetter, wirtschaftliche Trends und andere Einflussfaktoren zu berücksichtigen. Planer sind jedoch oft durch veraltete Technologielösungen eingeschränkt, die die tatsächlichen Geschäftsanforderungen, iterative Planungsprozesse oder das schnelle Tempo des Wandels von heute nicht unterstützen können.