5 Schritte zur Optimierung des Lagerbestands mit Auftragsverwaltungssystemen

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5 Schritte zur Optimierung des Lagerbestands mit Auftragsverwaltungssystemen

Auf der Suche nach der perfekten Zustellung auf der letzten Meile übersehen Einzelhändler oft einen kritischen Faktor: die erste Meile. 

Während die Diskussionen über optimalen Nachschub und optimiertes Fulfillment an Fahrt gewinnen, bleibt die entscheidende Verbindung zwischen beiden – die Sicherstellung, dass der Bestand für die letzte Etappe optimal platziert ist – noch zu wenig erforscht. Diese Verbindung ist unerlässlich, um die sich wandelnden Erwartungen der Verbraucher in Bezug auf Geschwindigkeit, Komfort und Nachhaltigkeit zu erfüllen. Dies gilt insbesondere für Käufer, die ultimative Agilität zu einem möglichst niedrigen Preis verlangen, was Einzelhändler dazu zwingt, verschiedene Fulfillment-Optionen wie Click & Collect, Versand aus dem Geschäft, Mikro-Fulfillment-Zentren und verschiedene Logistikmodelle in Betracht zu ziehen. 

Diese Strategien können jedoch nur dann erfolgreich sein, wenn die Bestände bereits nahe an der tatsächlichen Nachfrage liegen. Eine optimierte Bestandsplanung bedeutet daher, die letzte Meile zuerst zu priorisieren. Hier ist ein robustes Order Management System (OMS) von größter Bedeutung.

Um Ihnen zu helfen, die Zustellung auf der letzten Meile zu perfektionieren, haben wir fünf wichtige Überlegungen zusammengestellt, um mit Ihrem OMS eine Bestandsoptimierung zu erreichen.

1. Standort, Standort, Standort: Nachfrage und Erfüllung in Einklang bringen

Derzeit gibt es eine Aufteilung zwischen der Messung von Bedarf und Erfüllungsstandorten. Wenn Sie beispielsweise ein Modehändler sind, der seinen Bestand an Sommerkleidung in einer Region hat, die für den nächsten Tag Regen erwartet, während die Nachfrage tatsächlich aus Hunderten von Kilometern Entfernung mitten in einer Hitzewelle kommt, haben Sie möglicherweise den gesamten Nachschub effektiv geplant, aber eine schnelle Erfüllung wird eine Herausforderung sein.

Die Art und Weise, wie Einzelhändler derzeit isolierte Planungsdaten nutzen, um den Bestand aufzufüllen und zu fördern, geht dem Kunden gegen den Strich. Die Anpassung an Echtzeitereignisse und daraus resultierende Nachfrage-Hotspots in Echtzeit wird wahrscheinlich zu spät kommen. 

Stattdessen integriert ein OMS erwartete Nachfragespitzen durch eine Kombination aus Datenanalyse, Prognose und flexibler Bestandsallokation in die Planung der anfänglichen Bestandsplatzierung. Anstatt auf die Nachfrage zu reagieren, nutzt OMS intelligente Prognosen und Szenarioplanung, um einen proaktiven Ansatz zu bieten, Verzögerungen zu reduzieren und die Kundenzufriedenheit zu maximieren, indem sichergestellt wird, dass der Bestand dort verfügbar ist, wo und wann ein Anstieg der Nachfrage zu erwarten ist.

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2. "Geschwindigkeit und Komfort" sind mehr als nur Schlagworte

Es klingt offensichtlich, aber es lohnt sich, noch einmal die Trommel zu rühren für diejenigen, die glauben, die Nachfrage der Verbraucher im Omni-Channel-Zeitalter bereits besser zu verstehen. Die Einführung von Tools der künstlichen Intelligenz (KI), um besser auf die Verbrauchernachfrage reagieren zu können, ist sicherlich ein Schritt nach vorne, aber die Interkonnektivität von Supply-Chain-Lösungen über Planung und Auftragsmanagement hinweg ist der Ort, an dem sich Entscheidungsträger jetzt umsehen sollten.

Hinweis: Bequemlichkeit bedeutet nicht nur "so schnell wie möglich". Manchmal kann es bedeuten: "sofort", und Sie können diese Nachfrage nur befriedigen, wenn Ihr Inventar in der Nähe ist.

3. Das Erfordernis des "Sofort"

Wenn der Nachschub danach geplant wird, wo die Nachfrage wirklich ist und wo ein optimales Fulfillment erreicht werden kann, verbessern Sie natürlich die Liefergeschwindigkeit. Aber was Ihnen diese verbesserte Planung auch verschafft, ist ein gewisses Maß an Flexibilität, um sofort auf Kundenbedürfnisse reagieren zu können. 

Die Situation der Kunden kann sich je nach Wetterlage, regionalen Ereignissen, spontanen Entscheidungen, unvorhergesehenen Ausfällen oder Verlusten ändern. Wenn Sie ständig von starren und statischen Nachschubpunkten aus arbeiten, beeinträchtigen Sie nicht nur die Kosten- und Umwelteffizienz – Sie verpassen das Convenience-Boot ganz.

Den Lagerbestand von der ersten Minute an an den richtigen Ort zu bringen, ist billiger, nachhaltiger und ermöglicht die "sofort"-Einkäufe, die Kunden zunehmend suchen. Die Verbindung der Planung mit OMS stimmt das Fulfillment auf der letzten Meile und die verbesserte Bestandsplatzierung mit Echtzeit-Lieferkapazitäten, Abschriftenzielen und optimaler Bestandsauslastung in Einklang

4. Seien Sie mehr "Holis-Tech"

In der Regel betrachten Einzelhändler das Auftragsmanagement und die Orchestrierung von Fulfillment-Optionen in einer Spalte. und Planung als zweite, unzusammenhängende Funktion.

Ganz außen vor gelassen wird die Bestandsplatzierung, die derzeit nicht als Teil einer traditionellen Auftragsverwaltungsplattform angesehen wird. Was für die Zukunft entscheidend ist, ist eine ganzheitlichere Sicht auf die technische Infrastruktur, um Fulfillment-Trends in den anfänglichen Bestandsplanungsprozess einzubeziehen.

Um diesen Begriff zu vereinfachen, stellen Sie sich das zukünftige Auftragsmanagement als drei Beine eines Dreibeins vor, die zusammen an der Spitze gipfeln:

  • Nachschub des Lagerbestands an der richtigen Stelle
  • Orchestrierung des richtigen Fulfillment-Standorts
  • Durchführung dieser Erfüllung mit dem erforderlichen Umfang der Auswahl und den Logistikpartnern im Schlepptau

 

Dieser ganzheitliche Ansatz ist das Markenzeichen eines modernen OMS.
 

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5. Machen Sie die erste Meile richtig

Es ist nicht einfach, die Denkweise rund um die Technologie, die den Einzelhändlern zur Verfügung steht, zu ändern, wenn man bedenkt, dass die meisten traditionellen Auftragsverwaltungslösungen nie versucht haben, diese Verbindung zur Bestandsplanung herzustellen. Sie raten zu einer optimalen Erfüllung, berücksichtigen aber nicht, dass sich das Inventar am richtigen Ort befindet. Engpässe in der Nähe führen unweigerlich zu unzufriedenen Kunden, wenn sich Bestellungen aufgrund längerer Distributionszeiten verzögern. Und das, bevor Sie sich mit den unnötigen Kosten und Emissionen befassen, die für eine längere – verspätete – Reise verwendet werden.

Dies alles kann durch eine möglichst kurze Lieferzeit ausgeglichen werden, da die Lagerbestände bereits vor der Haustür der Kunden vorhanden sind. Die Verbesserung der Lieferkosten auf der letzten Meile, die Geschwindigkeit der Abwicklung, die Flexibilität der Erfüllungsoptionen und die Nachhaltigkeit hängen davon ab, wo Sie den Lagerbestand auf der ersten Meile geplant haben.

Verbesserung des Auftragsmanagements durch KI

Einzelhändler müssen das Sortiment, die Platzierung und die Verwaltung von Lagerbeständen als Teil ihrer Gespräche über das Auftragsmanagement berücksichtigen. In dieser Hinsicht müssen Nachschub und Planung Teil desselben Prozesses sein, der durch die Daten verbunden ist, die einem Unternehmen zur Verfügung stehen.

KI hilft dabei, sich von statischen Methoden, die traditionell in den meisten Auftragsverwaltungsplattformen verwendet werden, abzuwenden und hin zu einem dynamischen Modell zu gelangen, das den effizientesten, nachhaltigsten, schnellsten und geeignetsten Standort für den Bestand berücksichtigt, damit das Fulfillment optimiert wird.

Das menschliche Gehirn, das als kognitives Inventar oder probabilistisches Inventar bekannt ist, ist nicht in der Lage, auf einer so komplexen Skala zu planen. Aber mit KI können sich Einzelhändler jetzt auf eine Zukunft vorbereiten, in der die Bestände immer dort sind, wo sie am dringendsten benötigt werden, und zwar in der richtigen Menge. Die Leistungsfähigkeit der Verbindung von Planung und OMS ermöglicht dann eine optimale Anleitung für die Auslastung und Lieferentscheidungen dieses Bestands.

Das Ergebnis? Höhere Umsätze, verbesserte Konversionsraten, verbesserte Kundenerlebnisse, mehr Nachhaltigkeit und verbesserte Margen – alles angetrieben durch den Fokus auf die erste Meile durch Ihr OMS. 
 

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