Treffen Sie Blue Yonder
Veranstaltung
„Da der Blue Yonder Kontrollturm es Armada ermöglicht, Probleme schneller zu identifizieren und darauf zu reagieren, vermeiden wir viele Netzwerkkosten, die mit ungeplanten Aktivitäten verbunden sind. Unerwartete Frachtkosten, einschließlich Spotmarktpreise und Expressgebühren, stellten eine Kategorie von Einsparungen dar, die bereits in einer frühen Phase erzielt wurden. Durch die proaktive Ermittlung alternativer Strategien und die Quantifizierung der finanziellen Auswirkungen im Voraus – anstatt reaktiv vorzugehen – haben wir mit nur einem Programm, das auf bestimmte Routen abzielte, geschätzte Kosteneinsparungen von 1 Million US-Dollar erzielt. Wir erwarten Einsparungen in Millionenhöhe durch Kostensenkungsmaßnahmen im Frachtbereich im Zuge unserer weiteren Expansion.“
Vorteile der Lösung
Der Blue Yonder Kontrollturm bietet eine einheitliche Echtzeitansicht von Ereignissen und kritische Warnungen,
die Armada dabei helfen, die Zusammenhänge zu erkennen, wenn irgendwo im Netzwerk eine Ausnahme auftritt. Armada kann die Auswirkungen auf die
Servicequalität und die Kosten zuverlässig vorhersagen, bevor eine Korrekturmaßnahme eingeleitet wird.
Dank der Fähigkeit von KI und ML, riesige Datenmengen zu verarbeiten, Muster zu erkennen und Ergebnisse vorherzusagen, kann Armada faktenbasierte, optimale Entscheidungen in einem Bruchteil der Zeit treffen, die für eine manuelle Analyse erforderlich wäre.
Der Blue Yonder Kontrollturm hat die Effizienz des Orchestrierungsteams von Armada durch Automatisierung erheblich gesteigert. Dank weniger manueller Eingriffe und schnellerer Aufgabenerledigung können sich das Armada-Team und die Netzwerkpartner auf wichtigere Aufgaben konzentrieren.
Eine Verkürzung der Lösungszeit für Störungen um 65 %
„Der Kontrollturm von Blue Yonder schafft eine digital vernetzte Umgebung, in der Störungen schnell und strategisch verwaltet werden können, viele davon automatisch. Bei komplexeren Problemen ermöglicht er den Orchestrierungsexperten von Armada, gemeinsam Szenarien zu testen, Ergebnisse vorherzusagen und eine optimierte Lösung umzusetzen. In vielen Szenarien konnten wir unsere Reaktionszeit bei Störungen im Vergleich zu unseren bisherigen manuellen Lösungsmethoden um 65 % reduzieren.“
