Entfesseln Sie Innovationen in Ihrer Fertigungslieferkette mit Blue Yonder und Snowflake

Bewältigung arbeitsmarktpolitischer Herausforderungen durch Technologie

Der Arbeitskräftemangel stellt in den Lieferketten- und Fertigungssektoren eine anhaltende Herausforderung dar. Um diese Hürden zu überwinden, müssen Unternehmen in die Entwicklung ihrer Belegschaft investieren und die Automatisierung vorantreiben. Digitale Zwillinge, intelligente Sensoren und kollaborative Roboter verändern den Betrieb, steigern die Effizienz und reduzieren die Abhängigkeit von manueller Arbeit. Durch die Weiterbildung der Mitarbeiter und die Integration fortschrittlicher Technologien können Unternehmen sicherstellen, dass sie für zukünftige Anforderungen gerüstet sind.

Der Einsatz von Technologie zur Bewältigung arbeitswirtschaftlicher Herausforderungen ist vielfältig. Einerseits kann die Automatisierung sich wiederholende und arbeitsintensive Aufgaben übernehmen und so menschliche Arbeitskräfte für komplexere und strategischere Aufgaben freisetzen. Andererseits kann Technologie die Fähigkeiten menschlicher Arbeitskräfte verbessern und sie effizienter und produktiver machen.

Die Weiterbildung ist ein entscheidender Bestandteil dieser Strategie. Durch Schulungen in fortschrittlichen Technologien können Unternehmen sicherstellen, dass ihre Belegschaft auf die Bedienung und Verwaltung automatisierter Systeme vorbereitet ist. Dies verbessert nicht nur die Produktivität, sondern steigert auch die Arbeitszufriedenheit, da die Mitarbeiter befähigt werden, sinnvollere und lohnendere Aufgaben zu übernehmen.

Darüber hinaus bietet maschinelles Lernen (prädiktive KI) die Möglichkeit, den Arbeitskräftebedarf genauer vorherzusagen. Mithilfe ihrer historischen Daten und Kontextdaten zu Wetter, Ereignissen und mehr können Unternehmen ihren tatsächlichen Arbeitskräftebedarf besser vorhersehen und entsprechend planen.

Förderung der Zusammenarbeit im Ökosystem

Zusammenarbeit ist der Grundstein widerstandsfähiger Lieferketten. Durch die Förderung des Datenaustauschs zwischen Lieferanten, Kunden und Logistikpartnern können Unternehmen ihre Lagerbestände optimieren und Angebot und Nachfrage in Einklang bringen. Kollaborative Plattformen erleichtern die Kommunikation und Koordination und bieten einen zentralen Knotenpunkt für die Betriebsverwaltung. Dieser ganzheitliche Ansatz ermöglicht es Unternehmen, schnell auf Marktveränderungen zu reagieren und die Gesamteffizienz zu steigern.

Eine effektive Zusammenarbeit erfordert einen Mentalitätswandel vom Wettbewerb hin zur Kooperation. Unternehmen müssen erkennen, dass sie durch Zusammenarbeit eine höhere Effizienz und Widerstandsfähigkeit erreichen können. Dazu gehört der Austausch von Daten und Erkenntnissen, die Koordinierung von Bemühungen und die Abstimmung von Zielen im gesamten Lieferketten-Ökosystem.

Kollaborative Plattformen spielen bei der Erleichterung dieser Zusammenarbeit eine entscheidende Rolle. Diese Plattformen bieten einen zentralen Knotenpunkt für den Informationsaustausch, die Sendungsverfolgung und die Bestandsverwaltung. Durch die Bereitstellung von Echtzeit-Einblicken in die Abläufe der Lieferkette ermöglichen sie es Unternehmen, fundierte Entscheidungen zu treffen und schnell auf Änderungen bei Angebot oder Nachfrage zu reagieren.

Darüber hinaus kann das Netzwerk als umfangreiche Datenquelle für Schulungsmaßnahmen im Zusammenhang mit KI-Anwendungsfällen dienen. Dies erweitert den potenziellen Wert Ihrer KI-Modelle aufgrund eines umfangreicheren Datensatzes, der genutzt werden kann. Dies gilt natürlich nur für Daten, für die Sie mit Ihren Netzwerkpartnern Vereinbarungen zur Nutzung für solche Zwecke getroffen haben. 

Daten für strategische Entscheidungen nutzen

Daten und Analysen sind für die Optimierung der Lieferkette von zentraler Bedeutung. Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit von Daten können Unternehmen Einblicke in Leistungskennzahlen gewinnen und Bereiche mit Verbesserungspotenzial identifizieren. Prädiktive Analysen ermöglichen proaktive Entscheidungen und erlauben es Unternehmen, zukünftige Trends und Herausforderungen vorherzusehen. Durch die Einführung datengesteuerter Strategien können Unternehmen der Konkurrenz einen Schritt voraus sein und Innovationen vorantreiben.

Die Verwendung von Daten im Supply Chain Management entwickelt sich von der deskriptiven zur prädiktiven und präskriptiven Analytik. Deskriptive Analysen bieten Einblicke in die vergangene Leistung, während prädiktive Analysen zukünftige Ereignisse vorhersagen. Präskriptive Analysen gehen noch einen Schritt weiter und empfehlen Maßnahmen zur Optimierung des Betriebs und zum Erreichen strategischer Ziele.

KI kann sogar noch einen Schritt weiter gehen und ihre Forschungs- und Denkfähigkeiten einsetzen, um Menschen dabei zu helfen, die Grundursachen potenzieller/vorhergesagter Probleme in der Lieferkette zu ermitteln, indem sie die vorhandenen Softwarefunktionen des Systems nutzt. Auf diese Weise können Probleme gelöst werden, bevor sie auftreten. Dieser Einsatz generativer KI kann als eine Form der Weiterbildung oder Partnerschaft mit KI für weniger erfahrene Mitglieder von Lieferkettenteams genutzt werden, die von diesen Erkenntnissen und dieser Unterstützung profitieren würden.

Durch die Nutzung dieser erweiterten Analysen können Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil erlangen. Sie können Ineffizienzen erkennen, Prozesse optimieren und Kosten senken. Darüber hinaus erhöht die datengesteuerte Entscheidungsfindung die Agilität und ermöglicht es Unternehmen, schnell auf Änderungen der Marktbedingungen zu reagieren.

„Das exponentielle Tempo, mit dem Fortschritte in der KI erzielt werden, und die innovativen Methoden, mit denen sie zur Lösung von Entscheidungen in der Lieferkette eingesetzt werden, sind erstaunlich. Um diese Möglichkeiten voll auszuschöpfen, bedarf es einer robusten, sicheren und kontrollierten Datenstrategie und einer Organisation, die bereit ist, die Vorteile der KI zu nutzen.“ 

Greg Sloyer, Ph.D., Leiter der Fertigungsindustrie bei Snowflake
 

Aufbau zukunftsfähiger Lieferketten

Die Zukunft der Lieferketten ist geprägt von Innovation, Widerstandsfähigkeit und wirtschaftlichen Ausgleichsmaßnahmen. Indem Unternehmen Fortschritte in der Technologie und Datenanalyse nutzen, können sie zukünftige Herausforderungen vorhersehen und sich darauf einstellen. Durch die Förderung einer Kultur der Agilität und Zusammenarbeit können Unternehmen robuste, zukunftsfähige Abläufe aufbauen, die Effizienz und Wachstum fördern.

Der Aufbau einer zukunftsfähigen Lieferkette erfordert einen ganzheitlichen Ansatz, der Technologie, Menschen und Prozesse integriert. Unternehmen müssen in die neuesten Technologien wie KI, IoT und Blockchain investieren, um die Transparenz und Kontrolle ihrer Lieferketten zu verbessern. Gleichzeitig müssen sie sich auf die Entwicklung einer qualifizierten Belegschaft konzentrieren, die diese Technologien effektiv nutzen kann.

Darüber hinaus zeichnen sich zukunftsfähige Lieferketten durch ihre Fähigkeit aus, sich an veränderte Marktbedingungen anzupassen. Dies erfordert einen flexiblen und agilen Ansatz für das Supply Chain Management, bei dem Unternehmen ihre Strategien schnell an neue Chancen oder Herausforderungen anpassen können.