Wie können Führungskräfte in der Lieferkette Störungen weniger störend gestalten? Wie verhindern sie, dass eine Tarifänderung, ein Rohstoffmangel oder ein Wetterereignis alles verlangsamt? Und jenseits des ganzen Hypes: Wo liefert KI tatsächlich einen echten Mehrwert in der Lieferkettenplanung?
Diese Fragen beschäftigten uns besonders, als wir uns auf den Weg zum Gartner ® Supply Chain Planning Summit 2025 in London machten. Auf dem Gipfeltreffen wurde ein deutlicher Wandel hin zu vernetzter Intelligenz, adaptiveren Planungszyklen und einer neuen Denkweise darüber deutlich, wie Menschen und Maschinen in modernen Lieferketten zusammenarbeiten.
KI steht im Mittelpunkt
Die KI hat das Pilotstadium und die Machbarkeitsstudien offiziell hinter sich gelassen. Es erzielt nun praktische, messbare Auswirkungen auf die Planung der Lieferkette. Drei Themen stachen für uns besonders hervor.
1. Künstliche Intelligenz ist heute direkt mit dem Geschäftswachstum verknüpft.
Die Diskussion dreht sich nicht mehr nur um Optimierung. Es geht um Wachstum, schnellere Entscheidungen, weniger Verzögerungen und einen stabileren Kundenservice. Das wird zur neuen Grundlage für die KI-gestützte Lieferkettenplanung.
2. Komplexität erfordert heute intelligente Automatisierung.
Die heutigen Lieferketten bewegen sich zu schnell für manuelle Behelfslösungen. Teams greifen auf KI-gestützte Planungsempfehlungen und fortschrittliche Planungstools zurück, um mit Volumenänderungen, sich ändernden Rahmenbedingungen und alltäglicher Unsicherheit in großem Umfang umzugehen.
3. Vertrauen zwischen Menschen und intelligenten Systemen wird zu einem echten Unterscheidungsmerkmal.
Die Unternehmen, die den größten Einfluss verzeichnen, sind diejenigen, die die Rolle des Planers neu gestalten. Maschinen übernehmen die sich wiederholenden Entscheidungen. Die Mitarbeiter konzentrieren sich auf die strategische Arbeit – Szenarioanalyse, Risikoerkennung und funktionsübergreifende Abstimmung.
Wir haben auch immer wieder Beweise dafür erhalten, dass KI die Entscheidungsverzögerung verringert, die Ergebnisse im Bereich der Lagerhaltung verbessert, die Planungszyklen beschleunigt und den Teams mehr Selbstvertrauen gibt. Die Kernaussage lautet, dass KI in der gesamten Lieferkette zu einem grundlegenden Bestandteil wird.
Die Lücke zwischen Planung und Ausführung schließen
Ein weiterer wichtiger Erkenntnisgewinn für uns war das branchenweite Bestreben, die anhaltende Diskrepanz zwischen Planung und dem tatsächlichen Geschehen in der Fabrikhalle zu verringern. Vier Ideen stachen besonders hervor:
- Beginnen Sie mit der Machbarkeitsprüfung: Eine frühzeitige Überprüfung der Kapazitäten führt zu zuverlässigeren Planungen. Wenn Volumen und Reihenfolge gleichzeitig festgelegt werden, erhöht sich die Volatilität in den nachgelagerten Bereichen.
- Trennen Sie verbindliche Zusagen von ambitionierten Zielen: Zu wissen, was tatsächlich erreichbar ist und was nur wünschenswert, reduziert Reibungsverluste und unterstützt bessere Entscheidungen.
- Hinwendung zu kürzeren, stärker integrierten Zyklen: Der Wechsel von wöchentlichen Zyklen zu häufigeren Planungsfenstern verbessert die Transparenz, beschleunigt die Erkennung von Problemen und stärkt die Koordination zwischen Nachfrage, Angebot und Produktion.
- Sowohl menschliche als auch technische Kommunikationslücken müssen behoben werden: Fragmentierte Systeme verursachen nach wie vor Probleme bei der Systemübergabe. Die automatisierte, bidirektionale Integration, unterstützt durch konsistente S&OE-Checkpoints, erweist sich als unerlässlich, um Pläne in umsetzungsreife Maßnahmen umzusetzen.
Mercks Transformationsprozess
Am ersten Tag präsentierte Merck, das weltweit tätige Gesundheits- und Biowissenschaftsunternehmen, auf der Hauptbühne seine Transformation der Lieferkette. Das Gesundheitsgeschäft des Unternehmens betreibt 18 Produktionsstätten und versorgt fast 90 Millionen Patienten weltweit mit Medikamenten.
In der Vergangenheit waren die Geschäftsbereiche von Merck voneinander getrennt. Unzusammenhängende KPIs verlangsamten die Entscheidungsfindung, und die eingeschränkte Szenarioplanung erschwerte die Steuerung ihres globalen Netzwerks. Ihr Ziel war klar: die Entwicklung einer integrierten Einsatzplanung für schnellere, datengestützte Entscheidungen und eine bessere Zusammenarbeit.
Merck arbeitet mit Blue Yonder zusammen, um seine Lieferkette zu modernisieren. Blue Yonder wird in KI-gestützte Planungsprozesse integriert, um jeden Teil des Netzwerks zu verbinden und eine einzige Datenquelle zu schaffen. Dieser Ansatz ermöglicht den Teams eine bessere Transparenz, mehr Interoperabilität und schnellere Entscheidungsfindung auf allen Ebenen.
Durch eine stärkere Vernetzung von Planung und Ausführung kann Merck Silos abbauen und eine echte netzwerkweite Zusammenarbeit anstreben. Mithilfe von maschinellem Lernen und Szenarioplanung wird das Unternehmen in der Lage sein, Betriebskosten vorherzusagen, prädiktive Margenanalysen durchzuführen und schnellere, faktenbasierte Entscheidungen zu treffen, die sowohl lokale als auch globale Ziele unterstützen.
Aufbau von Lieferketten, die denken, lernen und sich anpassen
Die wichtigste Erkenntnis des Gipfels ist, dass sich die Lieferketten von reaktivem Krisenmanagement hin zu proaktiver, auf Erkenntnissen basierender Entscheidungsfindung verlagern. Die Anerkennung von Blue Yonder als führendes Unternehmen im ® Magic Quadrant ™ für Supply Chain Planning 2025 spiegelt diesen branchenweiten Wandel wider.
Da Unternehmen von Tabellenkalkulationen auf vernetzte Plattformen umsteigen, die auf Daten, Automatisierung und KI basieren, verbessern sie die Planungsgeschwindigkeit, -genauigkeit und -stabilität.
Für uns ist die Richtung klar: KI-gestützte Planung entwickelt sich rasant zum Rückgrat resilienter Lieferketten.
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