Wie spät ist es zu spät, KI einzuführen?

Wie lange ist zu lange zu warten? 

Die Einführung von KI ist wie bei jeder Technologie ein Balanceakt. Durch die frühzeitige Integration von KI-Funktionen können sich Unternehmen einen Vorteil gegenüber ihren Wettbewerbern verschaffen. Gleichzeitig führt die neue Technologie auch zu organisatorischen Veränderungen, die kostspielig sein können. Aufgrund der Komplexität der Lieferketten müssen Unternehmen sicherstellen, dass sich die Investition in die Übergangsphase lohnt. 
Sie warten also auf den richtigen Moment, um zu investieren.

Es gibt gute Gründe, nicht überstürzt und planlos neue Lösungen in Angriff zu nehmen. Doch Untätigkeit hat auch ihren Preis. Und mit der Weiterentwicklung der KI-Technologie steigen die Kosten für die Verantwortlichen in der Lieferkette. Kosten, die schneller unüberwindbar werden können, als wir denken. Lassen Sie uns darüber sprechen, warum das so ist und wie Sie dies durch strategische Maßnahmen verhindern können. 

Abwarten ist für einfache Geschäftsmodelle 

Einfache Geschäftsmodelle, also Unternehmen, die sofort einsatzbereite Lösungen nutzen können, können es sich leisten, abzuwarten. Lieferketten erfordern Lösungen, die sich an ihre Komplexität anpassen und sie gleichzeitig zu mehr Agilität und Effizienz führen. 

Während sich leistungsstarke KI-Systeme an die Nuancen der Lieferkette anpassen, wird sich der ROI umso schneller einstellen, je früher ein Unternehmen in die Technologien investiert. Die Vorteile zeigen sich nicht nur im Endergebnis. Alles, vom Lagerbetrieb bis zur Rekrutierung von Spitzentalenten, wird von der Einstellung eines Unternehmens gegenüber KI und anderen neuen Technologien beeinflusst. 

In einem globalen, wettbewerbsorientierten Markt benötigen Unternehmen möglichst viele Vorteile. Unter den besten Bedingungen, ohne Störungen oder wirtschaftliche Unsicherheit, haben die Mitarbeiter das Gefühl, dass sie mit einem Großteil ihrer täglichen Arbeit nicht hinterherkommen. Wenn dies die Ausgangsbasis ist, von der alle ausgehen, ist eine abwartende Haltung eher schädlich als hilfreich. 

Wissenslücken lassen sich leichter früher schließen

Trotz des wachsenden Interesses an KI-Funktionen zögern Führungsteams, zu investieren, wenn in ihrem Unternehmen niemand als KI-Experte gilt. Normalerweise wäre diese Philosophie umsichtig und weise. Wenn es jedoch um KI-Lösungen geht, ist Erfahrung der einfachste Weg, Fachwissen zu erwerben. 

Der beste Weg, Wissenslücken zu schließen und die Gewissheit zu haben, dass ein Unternehmen den größtmöglichen Nutzen aus seinen Investitionen zieht, besteht darin, die Tools zu nutzen, mit verschiedenen Anwendungsfällen zu experimentieren und mit Technologiepartnern zusammenzuarbeiten. 

Und wenn Mitarbeiter sehen, dass ihr Unternehmen in Tools investiert, die ihre Fähigkeiten erweitern und sie auf eine erfolgreiche Zukunft vorbereiten, ist die Wahrscheinlichkeit größer, dass sie bleiben. Historisches und implizites Wissen von langjährigen Mitarbeitern bedeutet bessere, relevantere Daten, aus denen die KI lernen kann. 

Natürlich braucht kein Unternehmen einen Experten, um KI-Tools für sich arbeiten zu lassen. Aber in die Ausbildung aktueller Mitarbeiter zu Experten zu investieren, ist nie eine schlechte Investition.