How late is too late to adopt AI?

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How late is too late to adopt AI?

Wie lange ist zu lange zu warten? 

Die Einführung von KI ist, wie jede Technologie, ein Gleichgewicht. Die Integration von KI-Funktionen kann Unternehmen einen Vorteil gegenüber ihren Mitbewerbern verschaffen. Gleichzeitig bringt die neue Technologie auch organisatorische Veränderungen mit sich, die kostspielig sein können. Aufgrund der Komplexität der Lieferketten müssen Unternehmen sicherstellen, dass sich die Investition in der Übergangszeit lohnt. 
Also warten sie auf den richtigen Moment, um zu investieren.
Es gibt gute Gründe, sich nicht planlos in neue Lösungen zu stürzen. Aber Untätigkeit hat auch ihren Preis. Und mit der Weiterentwicklung der KI-Technologie werden diese Kosten für die Führungskräfte in der Lieferkette immer höher. Kosten, die unüberwindbar werden können, bevor wir es wissen. Lassen Sie uns darüber sprechen, warum das so ist und wie man sie durch strategisches Handeln verhindern kann. 

 

Abwarten ist für einfache Geschäftsmodelle 

Einfache Geschäftsmodelle, also jene Unternehmen, die Lösungen out of the box nutzen können, können es sich leisten, abzuwarten. Lieferketten erfordern Lösungen, die sich an ihre Komplexität anpassen können und sie gleichzeitig zu Agilität und Effizienz führen. 
Leistungsstarke KI-Systeme passen sich zwar an die Nuancen der Lieferkette an, aber je früher ein Unternehmen in die Technologien investiert, desto schneller wird es den ROI sehen. Die Vorteile zeigen sich nicht nur im Endergebnis. Alles, vom Lagerbetrieb bis zur Rekrutierung von Top-Talenten, wird von der Einstellung eines Unternehmens zu KI und anderen neuen Technologien beeinflusst. 
In einem globalen, wettbewerbsintensiven Markt brauchen Unternehmen so viele Vorteile wie möglich. Unter den besten Bedingungen, ohne Unterbrechungen oder wirtschaftliche Unsicherheit, haben die Mitarbeiter das Gefühl, dass sie einen Großteil ihrer täglichen Arbeit aufholen müssen. Wenn das die Ausgangsbasis ist, von der alle ausgehen, ist eine abwartende Haltung eher schädlich als hilfreich. 

 

Wissenslücken lassen sich leichter früher schließen

Trotz eines wachsenden Interesses an KI-Funktionen zögern Führungsteams, ohne jemanden in ihrem Unternehmen zu investieren, der als KI-Experte angesehen werden kann. In der Regel wäre diese Philosophie umsichtig und weise. Wenn es jedoch um KI-Lösungen geht, ist Erfahrung der einfachste Weg, um Fachwissen zu erwerben. 
Die Nutzung der Tools, das Experimentieren mit verschiedenen Anwendungsfällen und die Zusammenarbeit mit Technologiepartnern ist der beste Weg, um die Wissenslücke zu schließen und sich sicher zu fühlen, dass ein Unternehmen das Beste aus seinen Investitionen herausholt. 
Und wenn die Mitarbeiter sehen, dass ihr Unternehmen in Tools investiert, die ihre Fähigkeiten ausbauen und sie auf eine erfolgreiche Zukunft vorbereiten, ist es wahrscheinlicher, dass sie bleiben. Historisches und implizites Wissen von langjährigen Mitarbeitern bedeutet bessere, relevantere Daten, aus denen die KI lernen kann. 
Natürlich braucht kein Unternehmen einen Experten, um KI-Tools für sich arbeiten zu lassen. Aber die Investition in aktuelle Mitarbeiter, die zu Experten werden, ist nie eine schlechte Investition. 


Ist Ihr Unternehmen bereit für KI? 
 
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KI-Lösungen decken Ihre blinden Flecken auf

Die Optimierung dessen, was in Ihrer Lieferkette bereits funktioniert, ist ein Teil dessen, was es braucht, um erfolgreich zu sein. Der andere Teil besteht darin, herauszufinden, was Sie nicht wissen oder nicht messen, und Wege zu finden, diese blinden Flecken zu verbessern. Das Problem ist, dass nur sehr wenige Mitarbeiter, egal wo sie in der Lieferkette arbeiten, die Zeit haben, proaktiv nach blinden Flecken zu suchen. Jeder konzentriert sich auf das, was er weiß, dass er tun muss. 
KI kann im Hintergrund arbeiten, um zu bewerten, welche Verbesserungen an den Abläufen vorgenommen werden können, um jedes Ziel schneller zu erreichen. Ein KI-Agent kann neue Prozesse oder Aufgabenzuweisungen vorschlagen, die für vielbeschäftigte Mitarbeiter nicht offensichtlich sind. 
Die Umsetzung dieser Vorschläge wird in der Macht des Volkes bleiben. Aber die kleinen Verbesserungen, die jedes Team vornehmen muss, um wettbewerbsfähig zu bleiben, können mit KI hervorgehoben werden. Jedes Unternehmen erreicht einen Punkt, an dem die Rendite abnimmt, wenn es seine Prozesse und Produkte verbessert. Beliebte Limonadenhersteller zum Beispiel werden oft zurückgewiesen, wenn sie versuchen, ihre beliebten Formeln zu optimieren. Aber selten gibt es negative Konsequenzen für die Verbesserung von Herausforderungen, von denen Sie nicht einmal wussten. Vor allem, weil unsere Kunden diese blinden Flecken in der Regel viel klarer sehen können. Und sie werden einen proaktiven Ansatz zu schätzen wissen. 


Agile Innovationen und schnellere Entscheidungen sind erfolgskritisch

Der wichtigste Grund für den Umstieg auf KI-Lösungen, auch wenn Sie sich noch nicht ganz bereit fühlen, ist, dass eine langsame Entscheidungsfindung Ihrem Unternehmen schadet. Sei es, weil sich Daten zu schnell ändern oder weil einfach zu viele Daten zu sortieren sind, Entscheidungen werden nicht rechtzeitig getroffen. 
Aber die Antwort ist nicht, übereilte oder unvollständige Entscheidungen zu treffen. Die Antwort ist, die verfügbaren Tools zu nutzen, um sicherzustellen, dass die Führungskräfte immer einen umfassenden Überblick über alle relevanten Daten haben. KI-Technologie und insbesondere KI-Agenten sorgen nicht nur für diese Transparenz, sondern liefern auch Vorschläge, was mit diesen Informationen auf der Grundlage der Ziele Ihres Unternehmens zu tun ist. 
Unabhängig davon, ob ein Team interne Ziele oder die Konkurrenz verfolgt, wenn es nicht in Tools investiert, die alle effizienter und genauer machen, wird es schwieriger, jeden Meilenstein zu erreichen. Die Kosten für die Einführung von KI-Technologie mögen teuer erscheinen, aber nicht zu investieren, ist ein noch teurerer Fehler. 

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