KI-Agenten sind bereit, Logistiknetzwerke zu revolutionieren

Ein früherer Blogbeitrag befasste sich mit dem Wert, den Agenten mit künstlicher Intelligenz (KI) in Lageranwendungen liefern können. Aber das ist nur der Anfang des Wertversprechens von agentischer KI für Logistikteams und Logistikdienstleister (LSPs). Spezialisierte, autonome KI-Agenten erzielen unglaubliche Ergebnisse auf Netzwerkebene, indem sie intelligentere Entscheidungen und vernetztere Ergebnisse über alle Handelspartner hinweg ermöglichen.

Denken Sie an die Dutzenden von Störungen und Überraschungen, die jeden Tag in Logistiknetzwerken auftreten. Wenn unerwartete Ereignisse eintreten, optimieren KI-Agenten die Ergebnisse in mehreren Unternehmen, indem sie sofort die richtigen Entscheidungen treffen und ausführen. Dieser vernetzte Ansatz macht angesichts der heutigen Komplexität und Volatilität der Logistik nur Sinn. Schließlich betrifft eine Störung an einem Knotenpunkt jeden Knotenpunkt der heutigen schnelllebigen End-to-End-Logistiknetzwerke.

Da sie so konzipiert und trainiert sind, dass sie sich auf bestimmte Problemlösungsaufgaben konzentrieren – und sie die menschliche Wahrnehmung bei weitem übertreffen – erkennen KI-Agenten schnell die Auswirkungen einer Störung auf jede Funktion, jeden Knoten und jeden Partner. Sie finden eine optimale Lösung und führen sie in Echtzeit in mehreren Teams und Unternehmen ein.  

Nehmen wir an, es gibt eine verspätete Lieferung einer eingehenden LKW-Ladung von einem Lieferanten an das Lager. Ein engagierter, unternehmensübergreifender KI-Agent sucht nach einem alternativen Lieferanten, der über eine sofortige Produktverfügbarkeit verfügt. Sie wird erwägen, die Liefertermine der Kunden zu verschieben. Es werden die Lagerressourcen neu geplant, die für das Entladen des LKWs, die Bestückung des Lagers, die Kommissionierung der betroffenen Produkte und den Versand von Aufträgen verwendet werden. Es wägt positive und negative Ergebnisse ab und trifft stillschweigend intelligente Kompromisse zwischen Kosten, Service, Ressourcennutzung, Nachhaltigkeit und anderen Faktoren.

Bei der Durchführung seiner netzwerkweiten Analyse berücksichtigt er das optimale Ergebnis für alle Beteiligten – dann zieht der KI-Agent die richtigen Hebel zur Ausführung, mit minimalem oder gar keinem menschlichen Eingreifen. Logistikteams behalten immer die Kontrolle, da sie die Regeln, Ziele und Einschränkungen im Voraus definiert haben. Der KI-Agent rechnet mit den Zahlen und wählt in Sekundenschnelle den richtigen Weg.