Ressourcenorchestrierung
Verbessern Sie die Produktivität und Effizienz Ihres Lagers mit KI-gestützter Ressourcenorchestrierung, die kontinuierlich Ihren produktivsten Ressourcen Ihre wichtigsten Aufgaben zuweist.
- Ressourcenorchestrierung
Verbessern Sie Abschlussraten und Durchsatz und reduzieren Sie Verzögerungen

der im Lager anfallenden Kosten sind Arbeitskosten
der im Lager anfallenden Lagerkosten entfallen nur auf die Transportzeit
Dynamische Zuweisung von Ressourcen zu Aufgaben in Echtzeit, die die betriebliche Effizienz sicherstellt
Ein KI-Partner, der Daten in umsetzbare Entscheidungen umwandelt

Stellt sicher, dass die Aufgabenzuweisung auch bei sich ändernden Lagerbedingungen optimal bleibt

Identifiziert potenzielle Ressourcenlücken Wochen im Voraus

Beseitigen Sie Ressourcensilos, indem Sie alle Lagerressourcen gemeinsam optimieren.

Zielorientierte Logik, bei der Benutzer Optimierungsziele wählen können

Das ist, was Sie mit Resource Orchestration erreichen könnten.
Verbesserte betriebliche Effizienz im Tages- und Schichtverlauf

KI-gestützte Entscheidungsfindung

Bessere Kontrolle der Betriebskosten

Arbeiten Sie intelligenter mit Blue Yonder
Warehouse Director
Konzentriert sich auf die Koordination der Aktivitäten und Ressourcen im gesamten Gebäude, vom Hof bis zum Versand, um die geplante Tagesleistung pünktlich und im Rahmen des Budgets zu erreichen.
Echtzeit-Anpassbarkeit
Ressourcentausch kann während der Schicht problemlos vorgenommen werden, um sicherzustellen, dass die Prioritäten auch dann erfüllt werden, wenn sich die Umstände ändern oder Notfälle eintreten.
Kontinuierliche Verbesserung
Orchestrierung von Tausenden koordinierter Aufgaben im gesamten Lager in Echtzeit unter Verwendung der neuesten Daten und maschinellen Lernens, die zu messbaren kontinuierlichen Verbesserungen führen.
Konfigurierbare Ziele
Möglichkeit, die Ziele der Ressourcenorchestrierung zu ändern, um während der Schicht bei Bedarf zwischen der Minimierung von Verspätungen, der Erledigungszeit von Aufgaben oder Reisen zu wählen.
Von Marken geliebt, von Analysten anerkannt

