Ressourcenprognose

Ressourcenprognose

Erreichen Sie präzisere Ressourcenprognosen dank künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen, reduzieren Sie gleichzeitig Personalüberhänge und steigern Sie die Produktivität Ihres Lagers.

Überblick

Was KI-gestützte Ressourcenprognosen liefern

Die Ressourcenprognose liefert eine genaue und detaillierte Ressourcenprognose, die kontinuierlich und nahtlos mit den neuesten Echtzeitinformationen und prädiktivem Lernen aktualisiert wird.

Merkmale und Fähigkeiten

Integrierte Ressourcenprognose, die das gesamte Lager mit einem einzigen Ressourcenplan abdeckt

Ein KI-Partner, der Daten in umsetzbare Entscheidungen verwandelt.

Ressourcenempfehlungen in Echtzeit mit klaren Erklärungen, mit denen Sie zuverlässig prognostizieren können.

Kontinuierliches Feedback, das zukünftige Prognosen verbessert

Der Ressourcenbedarf wird auf Basis des neuesten maschinellen Lernens und von Signaleingaben aktualisiert, was zu kontinuierlichen Prognoseplänen führt, die autonom aktualisiert werden und jederzeit verfügbar sind.

Identifiziert potenzielle Ressourcenlücken Wochen im Voraus

Prognostiziert den zukünftigen Ressourcenbedarf nach Rolle, Aufgabe, Arbeitsbereich und Arbeitszone Tage bis Wochen im Voraus bis hin zu einem Zeitintervall von 15 Minuten und erreicht damit eine Prognosegranularität, die bisher nicht möglich war.

Eine Ressourcenprognose, die das gesamte Lager steuert

Die Ressourcenprognose kann den Ressourcenbedarf im gesamten Lager, vom Gelände bis zur Einlagerung und zum ausgehenden Versand, steuern.  Dadurch werden isolierte Ressourcenprognosen im gesamten Lager vermieden.
Wesentliche Vorteile

Das ist, was Sie mit Resource Forecasting erreichen könnten.

Deutliche Reduzierung der Lagerüberbesetzung

Durch die genaue Vorhersage des Ressourcenbedarfs auf granularer Ebene stellt die Ressourcenprognose sicher, dass die Ressourcen dann verfügbar sind, wenn sie tatsächlich benötigt werden, und reduziert so die Überbesetzung von Lagern um bis zu 80 %.

Senken Sie die Kosten, indem Sie die Ressourcen an den geplanten Lagerbedarf anpassen.

Die Fähigkeit der Ressourcenprognose, Daten aus der Lagerverwaltung sowie andere Signale wie Plan- und Auftragsdatenaktualisierungen, Marketing- und Werbedetails, Wetter oder geplante Veranstaltungen wie Festivals oder Konzerte zu nutzen, bedeutet, dass die Ressourcenplanung nun eng mit den neuesten Bedarfsprognosen übereinstimmen kann.  Und wenn sich etwas ändert, wird der Ressourcenplan automatisch neu prognostiziert.

Beseitigen Sie veraltete Tabellenkalkulationen und manuelle Planüberarbeitungen.

Die Ressourcenprognose kann dem Lagerteam in Sekundenschnelle eine aktualisierte, granulare Prognose auf Basis der neuesten Daten liefern.  Damit entfällt die Notwendigkeit der manuellen Nachbearbeitung im Lager und Tabellenkalkulationen gehören der Vergangenheit an.

Arbeiten Sie intelligenter mit Blue Yonder

Chief Operations Officer

Stets bestrebt, der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein, indem wir mit Präzision und Maschinengeschwindigkeit arbeiten und gleichzeitig die Betriebskosten kontrollieren

Verbesserte Effizienz 
Reduzierte Überbesetzung im Lager bedeutet weniger Leerlaufzeit, wodurch teure Ressourcen den ganzen Tag über beschäftigt bleiben.

Reduzierte Kosten 
Durch die Glättung der Lagerressourcen zur besseren Anpassung an die prognostizierte Nachfrage werden Ressourcen nur dann eingeplant, wenn sie benötigt werden, und zwar in der Menge, die zur Erledigung der erforderlichen Arbeiten erforderlich ist.

Verbesserte Kundenzufriedenheit
Bessere Ressourcenprognosen bedeuten, dass Bestellungen pünktlich und innerhalb der vertraglich vereinbarten Serviceniveaus versandt werden, was zur Zufriedenheit der Kunden führt.

Fallstudien

Erfolgsgeschichten in der Ressourcenprognose

Von Marken geliebt, von Analysten anerkannt

Blue Yonder wurde als führendes Unternehmen im Gartner® Magic Quadrant™ 2025 für Lagerverwaltungssysteme ausgezeichnet
Blue Yonder wurde in der ersten Nucleus Research WMS Technology Value Matrix als führendes Unternehmen bezeichnet

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