Dieser Artikel von Duncan Angove, CEO bei Blue Yonder, erschien ursprünglich am 26. Februar 2024 in Solutions Review. Auszüge aus dem Byline-Artikel unten. Um den vollständigen Artikel zu lesen , besuchen Sie solutionsreview.com.
Effiziente, effektive und widerstandsfähige Lieferketten erfordern von Natur aus das Aufbrechen von Silos. Paradoxerweise haben Technologien zur Planung und Ausführung von Lieferketten diese Anforderung in der Vergangenheit nicht erfüllt. Im Gegensatz zu ERP- und CRM-Tools, die vor Jahren erfolgreich für das Unternehmen auf eine Plattform gestellt wurden, sind Supply-Chain-Management-Tools weitgehend als Einzellösungen geblieben. Einige Anbieter behaupten vielleicht, dass sie in Bezug auf die Supply-Chain-Planung "das Spiel verändert" haben, aber aus Kundensicht fühlt es sich sicherlich nicht so an.
Veraltete Datenbanktechnologien und Einschränkungen bei der Datenverarbeitung haben die Anbieter von Supply-Chain-Lösungen dazu gezwungen, sich auf die Aggregation von Daten und die Anwendung vereinfachter regelbasierter Algorithmen zu beschränken, um reaktionsschnellere und kostengünstigere Lösungen für häufige Probleme in der Lieferkette zu liefern. Leider hat dieser Ansatz die isolierte Entscheidungsfindung aufgrund der unvermeidlichen Latenzzeiten in der Kommunikation zwischen den Systemen und der unzähligen gescheiterten Versuche, Kommunikationsprotokolle über Handelspartner hinweg zu standardisieren, weiter verschärft. Anbieter von Supply-Chain-Technologien gossen Öl ins Feuer, indem sie sich auf die "Behebung" von Punktlösungen konzentrierten, anstatt an die Ursache des Problems zu gehen – die getrennten Daten und die Infrastruktur.
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Drei entscheidende Technologien werden das konventionelle Denken auf den Kopf stellen und eine globale Transformation der Lieferkette katalysieren: die Data Cloud, die generative KI und die zugrundeliegende, nahezu unendliche Intelligenz der Microservices-Architektur, die auf den Plattformen der heutigen Public Clouds zu sehen ist.