Dieser Artikel von Gurdip Singh, Chief Product Officer bei Blue Yonder, erschien ursprünglich am 25. August 2023 in Unite.AI . Auszüge aus der Geschichte unten. Um den vollständigen Artikel zu lesen , besuchen Sie Unite.AI.
So wie Unterbrechungen der Lieferkette im Jahr 2020 häufig Gegenstand von Diskussionen in den Vorstandsetagen wurden, wurde generative KI schnell zum heißen Thema des Jahres 2023. Immerhin erreichte ChatGPT von OpenAI in den ersten zwei Monaten 100 Millionen Nutzer und ist damit die am schnellsten wachsende Akzeptanz von Verbraucheranwendungen in der Geschichte.
Lieferketten eignen sich bis zu einem gewissen Grad gut für die Anwendungen generativer KI, da sie auf riesigen Datenmengen funktionieren und diese erzeugen. Die Vielfalt und das Volumen der Daten und die verschiedenen Arten von Daten machen ein äußerst komplexes reales Problem noch komplexer: Wie kann die Leistung der Lieferkette optimiert werden? Und während die Anwendungsfälle für generative KI in Lieferketten umfangreich sind – darunter zunehmende Automatisierung, Nachfrageprognosen, Auftragsabwicklung und -verfolgung, vorausschauende Wartung von Maschinen, Risikomanagement, Lieferantenmanagement und mehr – gelten viele auch für prädiktive KI und wurden bereits in großem Maßstab übernommen und eingesetzt.
Dieser Artikel skizziert einige Anwendungsfälle, die sich besonders gut für generative KI in Lieferketten eignen, und bietet einige Vorsichtsmaßnahmen, die Führungskräfte in der Lieferkette berücksichtigen sollten, bevor sie eine Investition tätigen.