Supermercados Peruanos (Peruanische Supermärkte) wurde 1993 gegründet und ist mit 600 Filialen die größte Supermarktkette in Peru.
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Bedarfsplanung
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„Traditionell stützten sich unsere Planer auf Excel-Tabellen und manuelle Prozesse, um auf Basis historischer Daten Prognosen für ultrafrische Produkte zu erstellen. Doch die Pandemie hat die Probleme dieses Ansatzes offengelegt. Wir brauchten ein fortschrittliches, automatisiertes Tool, das mit Unsicherheiten umgehen und über die menschlichen kognitiven Fähigkeiten hinausgehen konnte. Wir haben Millionen von Dollar in unseren Vertriebszentren investiert. Wir müssen diese Investitionen mit Präzision schützen, nicht mit Durchschnittswerten. Oft vergessen wir, dass die Prognose die gesamte Lieferkette steuert, zumindest im Einzelhandel.“
Berücksichtigung komplexer, einzelhändlerspezifischer Nachfragevariablen
„Die Bedarfsplanung von Blue Yonder berücksichtigt einige sehr komplexe Variablen wie Wettermuster, aber auch spezifische Merkmale unseres Geschäfts. Seit der Pandemie haben einige Geschäfte sonntags geschlossen. Die Bedarfsplanung von Blue Yonder verstand dies und konnte den Bedarf zur Deckung des Umsatzes am Samstag genauer vorhersagen.“
Erzielung kultureller und geschäftlicher Vorteile
„Wir haben viele geschäftliche Vorteile erzielt, aber auch einen kulturellen Wandel. Vom Einkaufskalender bis zur Haltbarkeit eines Produkts – normalerweise fand man alles im Computer, im Wissen einer Person, in einem Ausdruck, aber nicht in einem System. Das war meiner Meinung nach die größte Herausforderung. Die Leute erkannten allmählich, dass sie viel mehr Wert generieren könnten, wenn sie sich auf die Strategie und nicht auf manuelle Analysen konzentrieren würden.“
Vorteile der Lösung
Die cloudnative Bedarfsplanung von Blue Yonder auf Microsoft Azure ermöglicht es Supermercados Peruanos, schnell und präzise auf Nachfrageschwankungen zu reagieren. Außerdem kann der Einzelhändler den Abfall minimieren und gleichzeitig Service und Gewinne maximieren, selbst bei extremer Volatilität. Die Bedarfsplanung von Blue Yonder verbessert die präzisen Prognosen, indem interne Daten mit externen, komplexen und miteinander verbundenen Variablen wie Wettermustern, Preisen und Werbeaktionen, Feiertagen, Produkteigenschaften und Ereignissen kombiniert werden, um eine ganzheitliche, risikobewusste Prognose zu erstellen. Dank der Machine-Learning-Funktionen kann die Bedarfsplanung von Blue Yonder riesige Datenmengen erfassen und analysieren, ohne die Benutzer zu überfordern. Supermercados Peruanos kann probabilistische Auswirkungen und Risiken bewerten, indem es verschiedene Prognoseergebnisse gegeneinander abwägt.
