KI wird die Welt verändern, und Lieferketten bilden da keine Ausnahme. Aber wenn das der Fall ist, warum sehen dann nicht mehr Einzelhändler die Ergebnisse? (Bis jetzt.)
Die Blue Yonder-Forschung zeigt, dass nur 17 % der Führungskräfte der Einzelhandels-Lieferkette glauben, dass KI bereits einen bedeutenden Einfluss auf ihr Geschäft hat. Und das, obwohl fast doppelt so viele sagen, dass KI Planung und Vorhersehbarkeit verbessern sollte.
Schnellere/bessere Entscheidungsfindung war 2026 die zweitwichtigste strategische Priorität für die Führungskräfte der Einzelhandels-Lieferketten, gegenüber Platz 7 in der Umfrage 2025. Der Aufstieg der agentischen KI könnte die Köpfe der Führungskräfte in der Einzelhandels-Lieferkette schärfen, damit sie sich auf die Verbesserung der Entscheidungsgeschwindigkeit konzentrieren.
Warum also verzeichneten weniger als ein Fünftel der Einzelhändler zu Beginn dieses Jahres Zuwächse? Und wie viel mehr wird es für Einzelhändler geben, die in KI investieren?
Die technologischen Einschränkungen, die den Erfolg von KI verhindern
Fragmentierte, isolierte Daten
Retail-Tech-Stacks sind typischerweise ein Flickenteppich aus Punktlösungen, was ein Problem schafft: Jede Lösung hat ihre eigene Sicht darauf, was passiert, und sie alle perfekt auszurichten ist nahezu unmöglich. Einzelhändler mit diesem Technologieansatz haben wahrscheinlich keine einzige Wahrheitsquelle, auf der sie Entscheidungen stützen können. 52 % der Einzelhandelsführungskräfte stimmen zu, dass Entscheidungsträger oft in Silos agieren, und es ist kein Wunder, dass auch die Daten, auf denen sie Entscheidungen stützen, isoliert sind.
Inkonsistente, fragmentierte Daten sind ein großes Hindernis, um Funktionen wie die Planung zu vereinheitlichen und schnellere Entscheidungen zu ermöglichen. Das wiederum bedeutet, dass Einzelhändler Schwierigkeiten haben, auf die komplexe Vielzahl von Herausforderungen zu reagieren, denen sie gegenüberstehen.
Vermächtnisarchitektur
Eine neue Schicht auf derselben Infrastruktur wird keine transformativen Veränderungen bewirken.
Es besteht das Risiko, dass KI-Pilotprojekte und Automatisierungsprojekte nur begrenzte Fortschritte erzielen, weil systemische Unflexibilität die wertvolleren, transformativen Effekte von KI-Technologien nicht zulässt.
Im Zeitalter der Elektrifizierung ermöglichte der einfache Umstellung von Fabriken auf Strom keine massiv höhere Produktivität. Die größten Vorteile lagen in der Reorganisation von Layouts, Arbeitsabläufen und Werkzeugen, die durch Elektrifizierung ermöglicht wurden. Ohne strategisch und breit darüber nachzudenken, wie KI Mehrwert bieten kann, riskieren Planungsteams, die Strukturen zu automatisieren, die sie zurückhalten.
Die Verbesserungen, die Leiter der Einzelhandelsplanung vornehmen können, um den Wert von KI zu maximieren
Vereinheitlichende Daten
Eine einzige Quelle der Wahrheit für die Retail-Planung zu haben, bedeutet enorme Zeitersparnisse bei der manuellen Arbeit beim Export, Beheben, Importieren, Überprüfen und Nutzen von Daten während des Wechsels von einem System zum anderen. Diese Zeit liegt an den Teams, um wertvolle strategische Entscheidungen mit den Daten zu treffen.
Es gibt ihnen außerdem die Grundlage, um KI einzusetzen und deren Kraft zu nutzen, um viel genauere Prognosen zu erstellen, lokale Sortimente zu skalieren, Auffüllung und Bestandsmanagement zu optimieren und vieles mehr.
Cloud-native ist eine Voraussetzung
Sich von den Zwängen einer On-Premise-Architektur zu lösen, ist entscheidend, um das Potenzial der KI zu maximieren. Die Abhängigkeit von einem ständigen Wartungszyklus, teuren Upgrades und ausfallzeitigen Updates macht es Einzelhändlern unmöglich, neue Funktionen schnell hinzuzufügen und neue Arbeitsabläufe zu übernehmen.
Die Kosten jeder Verbesserung in einem On-Premise-Modell sind deutlich höher und gehen mit deutlich größeren betrieblichen Störungen einher. Cloud-native Architektur ermöglicht kontinuierliche Verbesserungen, unendliche Skalierbarkeit, ständige Sicherheitswachsamkeit und Upgrades und stellt sicher, dass Einzelhändler stets mit neuen Fähigkeiten auf dem neuesten Stand sind, sobald diese eingeführt werden.
Die KI-Chance bleibt für Einzelhändler
Die chaotischen und herausfordernden Realitäten der Einzelhandelstechnologie und -abläufe sind kein unüberwindbares Hindernis, um einen Wert aus KI zu erzielen. Einzelhändler, die gezielt auf bestimmte Geschäftsprozesse und wertvolle Ergebnisse fokussieren, können in relativ kurzer Zeit beeindruckende Fortschritte erzielen. Dieser fokussiertere Ansatz löst reale Probleme und legt gleichzeitig die Grundlage für eine breitere Datenvereinheitlichung, einen plattformbasierteren Ansatz und letztlich eine stärkere Grundlage für die Einführung von KI.
