Jetzt wird es entscheidend. Der Logistikmanager-Index (LMI) für April 2026 zeigte die US-Lkw-Kapazität auf dem zweitniedrigsten Niveau in der Geschichte des Index– und die Preise auf ihrem zweithöchsten Niveau in dieser Zeit. Außerdem gibt es in diesem Jahr in den USA und Europa rund eine halbe Million unbesetzte Fahrerstellen.
Die Umzugsregelungen haben die Einstellung und Bindung zusätzlich belastet, und das gilt nicht nur für Fahrer. Lagerpersonal ist 2026 zudem schwer einzustellen und zu halten, was sich sofort auf die Transportkapazität auswirkt: Wenn niemand zum Be- oder Entladen da ist, wird Ihr Lkw zwangsläufig stark verspätet sein.
Der Arbeitsmarkt wird nicht immer so eng sein, aber dieses Thema taucht immer wieder auf. Es ist etwas, wofür Transportteams einen Plan haben müssen, unabhängig davon, ob sie eine private/dedizierte Flotte betreiben oder Logistikdienstleister (LSPs) und Auftragstransporteure nutzen. Was können sie also tun, um die Kapazitätsknappheit zu bekämpfen?
Nutzen und Effizienz
Maximale Auslastung ist die Maxime für Transportteams, wenn die Kapazität unter Belastung steht. Jeder Lkw, Fahrer und jede Ladung muss so effizient wie möglich sein. Halbvoll zu laufen ist kosten- und emissionsintensiv und in vielen Fällen ohnehin finanziell nicht rentabel. Da auch die Treibstoffkosten steigen, streben die Teams so oft wie möglich volle Lastwagenladungen an. Das bedeutet, Backhauls zu finden, die Streckendistanz zu minimieren, Pläne zu optimieren, effiziente Ladungen zu bauen und Umzüge zu konsolidieren.
Um dies zu erreichen, sind Transportoptimierung und Lastplanung entscheidend, um Routen, Knotenpunkte, Transportunternehmen, Verkehrsmittel und Konsolidierungsstrategien zu optimieren. Es gibt jedoch keinen Einheitsansatz zur Optimierung – sie muss Ihr spezifisches Unternehmen und die Szenarien, mit denen Ihr Verkehrsnetz tatsächlich zu tun hat, berücksichtigen. Einfache regelbasierte Optimierung kann Ihnen nicht helfen, die Nutzung zu verbessern, wenn sie Empfehlungen und Routen generiert, die einfach nicht mit der operativen Realität vereinbar sind.
Stattdessen müssen Teams in der Lage sein, ihre Optimierungs-Engine sorgfältig so zu konfigurieren , dass sie diese Realität widerspiegelt, sodass die Empfehlungen und Entscheidungen nicht nur theoretisch fundiert, sondern auch praktisch umsetzbar sind.
Darüber hinaus muss die Verkehrsoptimierung angepasst werden, während diese Pläne und Szenarien in Echtzeit ablaufen. Was zu Beginn des Tages optimal war, ist bis Mittag nicht unbedingt noch optimal! Die Möglichkeit, sich spontan anzupassen, bedeutet, dass Teams nicht an veraltete Entscheidungen gebunden sind.
Aber die Optimierung all dessen (und das Jonglieren von Service-Levels und Emissions) über ein ganzes komplexes Netzwerk in Echtzeit erfordert eine Datenmenge und die Fähigkeit, sie zu verarbeiten und zu verstehen, die kein menschliches Team bewältigen kann.
KI treibt eine höhere Auslastung voran, um die geringere Kapazität auszugleichen
KI ist herausragend in den Arten von utilitätsmaximierenden Berechnungen, die Verkehrsmanager benötigen, um im großen Maßstab durchzuführen. Eine Kombination aus Optimierung und KI-gestützter Intelligenz hilft Teams dabei:
- Backhauls für private und dedizierte Flotten finden
- Optimierung von Lastaufbau
- Optimierung von Routen und Plänen
- Verbesserung der Konsolidierung
- Genauere Routing und kontinuierliche Bewegungen finden
- Automatisierung von Transportplanung, Terminplanung, Ausnahmen und Entscheidungsunterstützung.
Es ist wichtig zu beachten, dass Verkehrssysteme, die Daten analysieren und Empfehlungen oder Entscheidungen treffen, dies mit vollem Bewusstsein des Kontexts tun müssen. Das erfordert Interoperabilität zwischen Verkehrsmanagement und deinen WMS, OMS, RMS (Rückgabemanagement) und Geschäftsplanungssystemen (Nachfrage- und Angebotsplanung, Prognosen, Versorgung usw.).
Effizienzsteigerung im gesamten Netz
Sobald die Güter in Bewegung sind, müssen die Transportteams die Lieferungen über ein globales Multi-Mode-Netzwerk im Griff behalten, um zusätzliche Kosten und Ineffizienzen zu vermeiden. Wenn die Kapazität knapp ist, ist es entscheidend, sicherzustellen, dass alle verfügbaren Kapazitäten effektiv und reibungslos genutzt werden.
Durch digitale Lieferkettennetzwerke können Transportteams im Voraus über gefährdete Lieferungen informiert werden, um kurzfristige Beschleunigungen und kostspielige Anpassungen zu vermeiden. Sie profitieren auch von echter Zusammenarbeit mit Handelspartnern – nicht nur durch das Teilen von Workarounds oder ständigen schnellen Check-ins, sondern auch durch Synchronisation über das Netzwerk, sodass alle auf derselben Seite arbeiten.
Automatisierung über Mehrparteienprozesse hinweg bedeutet, dass Sie nicht nur innerhalb Ihres Unternehmens automatisieren, sondern auch über die Berührungspunkte Ihres Netzwerks hinweg – keine Morgen mehr mit Aktualisierung und Bestätigung der heutigen Termine oder der Überprüfung der Ladungen von gestern verbringen oder zugestellt. Das bedeutet mehr Zeit für die Optimierung von Dingen, die wesentlich Kosten senken und den Service verbessern, und weniger Zeit für die Überprüfung der Sendungen.
Es bedeutet auch, dass Verkehrsmanager mehr Zeit für ein kritisch unterschätztes Element bei Kapazitätsengpässen haben: das Beziehungsmanagement. Die Zufriedenheit der Fahrer ist entscheidend, wenn der Markt angespannt ist, und die Automatisierung eintöniger logistischer Aufgaben kann den Transportteams Zeit geben, Beziehungen aufzubauen und eine größere Kundenbindung sowie Widerstandsfähigkeit zu fördern.
