Wer schon einmal im Bereich der Lieferkette tätig war, weiß, dass der größte Teil dieser Zeit damit verbracht wird, Kosten zu reduzieren. In jedem Quartal versuchen Sie, bei jedem Aspekt Ihres Systems den nächsten Prozentpunkt zu erzielen: Lagerbestand, Fracht, Arbeitskräfte. Steigende Umsätze? Das betrifft den Umsatz.
Das beginnt sich zu ändern. In traditionellen Systemen, in denen man den gesamten Betrieb nicht in Echtzeit überblicken kann, war es sicherer, auf Nummer sicher zu gehen und mehr Lagerbestand zu halten als nötig, da die Kosten einer Fehleinschätzung immer höher waren als die Kosten, auf einen kleinen Teil des Umsatzes zu verzichten.
Doch KI-gestützte Lieferkettensysteme haben diese Rechnung umgekehrt. Mit einem klaren Überblick über die Vorgänge im gesamten Netzwerk kann Ihr Team Entscheidungen treffen, die den Umsatz steigern.
Man kann einen Wandel in der Art und Weise beobachten, wie Unternehmen die Leistungsfähigkeit ihrer Lieferkette messen. Die Prognose von KPMG für 2026 ergab, dass Führungskräfte in der Lieferkette zunehmend für das Umsatzwachstum und nicht nur für Kostenreduzierung und Risikomanagement verantwortlich gemacht werden.
Prognosen, die sich selbst finanzieren
McKinsey hat in einer Studie herausgefunden, dass KI-gestützte Prognosen die Fehlerquote um 20 bis 50 Prozent senken, was einer Reduzierung der Umsatzeinbußen durch Produktverfügbarkeit um etwa 65 Prozent entspricht. AWS, die Cloud-Computing-Sparte von Amazon, hat kürzlich eine Partnerschaft mit dem globalen Beratungsunternehmen Kearney geschlossen, um eine KI-gestützte Nachfrageerkennungsplattform zu entwickeln, die externe Marktsignale in Echtzeit in den Prognoseprozess einbezieht. Unternehmen, die es frühzeitig eingesetzt haben, konnten eine um 10 bis 20 Prozent höhere Prognosegenauigkeit und Umsatzsteigerungen von bis zu zwei Prozent verzeichnen.
Der Grund dafür, dass diese Zahlen höher sind als das, was frühere Prognoseinstrumente liefern konnten, liegt darin, dass die Prognose jetzt in Echtzeit mit Lagerbestand, Planung und Logistik verknüpft ist. Eine Nachfrageänderung wirkt sich in Echtzeit auf Ihren Betrieb aus, sodass Sie vor dem nächsten Planungszyklus darauf reagieren können.
Was machst du mit dem Gewinn?
Wenn die Prognosen genauer werden, läuft der Rest Ihres Betriebs reibungsloser. Die sichtbarste Veränderung betrifft in der Regel den Lagerbestand. Sie hören auf, den Sicherheitsbestand zu halten, der Sie vor Ihren eigenen Unsicherheiten geschützt hat, wodurch Betriebskapital frei wird, das zuvor ungenutzt in den Regalen lag. Als willkommener Nebeneffekt werden Lagerflächen frei, und das Team, das bisher seine Zeit mit dem Abgleich von nicht übereinstimmenden Zahlen verbracht hat, kann sich nun Aufgaben widmen, die das Geschäft tatsächlich voranbringen.
McKinsey schätzt die Einsparungen bei der Lagerhaltung auf etwa 5 bis 10 Prozent, und die ambitioniertesten Supply-Chain-Manager nutzen diese Gewinne, um wachstumsorientierte Maßnahmen zu ergreifen, wie beispielsweise die Übernahme eines Großkunden, den sie zuvor nicht in diesem Umfang bedienen konnten.
Warum sich Transparenz in den Verkaufszahlen niederschlägt
Viele der Lieferkettenstörungen, denen Sie begegnen, lassen sich auf Kommunikationsprobleme zurückführen. Die Menschen arbeiten mit unterschiedlichen Versionen der Wahrheit, und die Informationen, die eigentlich in Echtzeit zwischen den Abteilungen fließen sollten, gehen verloren oder kommen zu spät an, um noch relevant zu sein. Bis das richtige Team über die richtigen Daten verfügt, ist das Zeitfenster, um etwas damit anzufangen, meist schon geschlossen, und man bleibt auf den Kosten oder einer verpassten Gelegenheit sitzen, die vermeidbar gewesen wäre.
Doch wenn alle gleichzeitig mit denselben Daten arbeiten, ändert sich alles. Der Umsatz profitiert am deutlichsten. Sie verzichten darauf, den konservativen Puffer einzubauen, den sie Kundenzusagen stets hinzugefügt haben, um sich vor betrieblichen Überraschungen zu schützen. Das bedeutet, dass sie engere Zeitpläne anbieten und Geschäfte abschließen können, bevor die Konkurrenz mit der Qualifizierung fertig ist.
Was Ihr Team mit der gewonnenen Zeit anfangen könnte
Die gleichen Tools, die Ihren Betrieb effizienter machen, geben Ihrem Team auch die Freiheit, strategischere Aufgaben zu übernehmen, die direkt den Umsatz steigern. Nehmen Sie einen Bedarfsplaner. Die meisten verbringen den Großteil ihrer Woche damit, Daten zusammenzutragen und sie systemübergreifend abzugleichen, nur um eine Prognose für die nächste Planungssitzung erstellen zu können. Da KI diese Grundlagenarbeit übernimmt, dauert die Erstellung der Prognose, für die sie früher drei Tage benötigten, jetzt nur noch einen Nachmittag, und sie können den Rest der Woche mit Szenarioanalysen verbringen, die die Bereitschaft des Unternehmens zu bestimmten Verpflichtungen beeinflussen. Multipliziert man das mit dem gesamten Planungsteam, ergibt sich eine beträchtliche Anzahl an Umsatzentscheidungen, die auf Basis besserer Informationen getroffen werden.
Der Wandel, der sich jetzt lohnt
Diejenigen führenden Unternehmen in der Lieferkette, die derzeit die Nase vorn haben, haben einen bewussten Wandel in ihrer Herangehensweise an die Arbeit vollzogen. Sie betrachten die Lieferkette als etwas, das das Geschäft ausbauen kann, und richten ihre KI-Plattformen auf Umsatzfragen statt nur auf Kostenfragen.
Die meisten Führungskräfte sind noch nicht so weit. Wenn Sie immer noch in isolierten Lieferkettensystemen arbeiten, ist Ihr nächster Schritt der wichtigste, den Sie in den nächsten Jahren treffen werden. Die Werkzeuge, um Ihre Abläufe zu vernetzen, Ihre Prognosen zu verbessern und Entscheidungen in der Lieferkette in Umsatzentscheidungen umzuwandeln, sind bereits auf dem Markt. Diejenigen, die jetzt die Weichen stellen, werden den Takt für alle anderen vorgeben.
