Auf der Blue Yonder ICON-Veranstaltung im Mai 2025 kündigte CEO Duncan Angove die Einführung von Cognitive Solutionsan – ein bedeutender Wandel, der eine neue Ära für die Lieferkette einläutete.
Auf der ICON 2026 ging Angove mit der Einführung von Frictionless Outcomes noch einen Schritt weiter – einer völlig neuen Denkweise hinsichtlich der Implementierung von Lösungen und der Zeit bis zur Wertschöpfung.
Bis vor Kurzem dauerte die Bereitstellung von Unternehmenssoftware zwischen sechs Monaten und über einem Jahr. Was noch schlimmer ist: Nach der Implementierung hatten die Unternehmen Schwierigkeiten, den ihnen beim Kauf versprochenen Nutzen zu realisieren. Diese Zeitvorgaben sind für die heutigen Lieferketten, die Geschwindigkeit, Präzision und Agilität erfordern, um auf Marktveränderungen reagieren zu können, nicht tragbar.
Seit der Einführung von Cognitive Solutions haben wir in allen Branchen Transformationen erlebt und wussten, dass es einen effizienteren Weg geben musste, um unsere Kunden beim Erreichen ihrer Ziele zu unterstützen. Anstatt einen Prozess zu optimieren, der nicht funktionierte, hat Blue Yonder das Fundament von Grund auf neu konzipiert. Wir haben uns gefragt, wie sich der Einsatz verändern könnte, insbesondere mithilfe von KI und agentenbasierter KI. Welche Hindernisse verhindern, dass der Wert von Anfang an maximiert, dauerhaft aufrechterhalten und im Laufe der Zeit stetig gesteigert wird?
Das alte Bereitstellungsmodell ist arbeitsorientiert: Aufgaben, Pläne und Ergebnisse werden über einen längeren Zeitraum hinweg erstellt. Das neue Modell ist ergebnisorientiert. Um reibungslose Ergebnisse zu erzielen, muss man das Gewohnte loslassen, sich darauf konzentrieren, das Beste für den Kunden zu tun, und der Technologie erlauben, unnötige Komplexität abzubauen.
Lassen Sie uns genauer betrachten, was das alles für unsere Kunden bedeutet.
Was sind reibungslose Ergebnisse?
Vereinfacht ausgedrückt ist das Frictionless Outcomes-Manifest unser Bekenntnis dazu, die Wertschöpfungszeit zu verkürzen und durch KI-Agenten und andere Tools über den gesamten Softwarelebenszyklus hinweg kontinuierliche Verbesserungen für unsere Kunden zu ermöglichen. Aktuell werden diese Schritte durch von Menschen geleistete Dienste unterstützt. Wir sind der Ansicht, dass dies ein Produktmerkmal sein sollte – speziell entwickelte Agenten, die die anfängliche Bereitstellung über Upgrades bis hin zur kontinuierlichen Maximierung des Geschäftswerts unterstützen können.
Darüber hinaus umfasst jeder größere Agenteneinsatz bei Blue Yonder auch vor Ort eingesetzte Ingenieure. Diese Agenten arbeiten direkt im operativen Geschäft des Kunden, zusammen mit Planern, Bedienern, Vorgesetzten und dem Logistikteam, um reales operatives Verhalten in agentenbasierte Intelligenz umzuwandeln.
Jede Aktion, jede Eingabe hilft den Mitarbeitern, nicht nur den Arbeitsablauf zu verstehen, sondern auch, wie das Unternehmen und die Lieferkette funktionieren. So wie Menschen mit zunehmender Erfahrung effizienter werden, so tun es auch die Agenten. Und die Agenten arbeiten in Maschinengeschwindigkeit und in großem Umfang.
Warum gerade jetzt?
Auf der ICON-Konferenz machte Angove deutlich, warum Blue Yonder sich wohl dabei fühlt, eine 480 Milliarden Dollar schwere Branche aufzumischen, um Systemintegrationen zu einem Produktmerkmal zu machen, anstatt zu einer notwendigen Rolle für Unternehmen.
Angoves Haltung dazu war erfrischend transparent: „Wir glauben, dass es sowieso passieren wird.“ Wir würden dies viel lieber tun und den Kunden ermöglichen, schneller zu implementieren und mehr zu konsumieren. Das größte Hindernis beim Kauf von Software sind die Kosten für deren Implementierung.“
Innovation kann den Status quo nicht aufrechterhalten. Blue Yonder ist seinen Kunden gegenüber verpflichtet, die zukünftige Entwicklung der Lieferkettentechnologie vorherzusehen und alles dafür zu tun, sie dorthin zu bringen. Aktuell bedeutet das, agentenbasierte KI einzusetzen, um sicherzustellen, dass Kunden ihre Produkte so schnell wie möglich bereitstellen können.
Auch wenn es für andere gewagt erscheinen mag, ist es für uns eine Selbstverständlichkeit, das Richtige für unsere Kunden zu tun. Und die Ergebnisse sprechen für sich. Ein Kunde beispielsweise konnte die Genauigkeit innerhalb von 72 Stunden verdoppeln, obwohl er in einer Branche tätig ist, die bekanntermaßen schwer vorherzusagen ist. Weniger Abfall, mehr Genauigkeit und eine bessere Lieferkette für alle.
Aufbau einer kollaborativen Lieferkette mit neuen Kennzahlen
Als die Vision von reibungslosen Ergebnissen Gestalt annahm, stießen wir auch auf ein weiteres Hindernis. Wenn Mitarbeiter von Fortschritten im Bereich der KI hören, gehen sie in der Regel davon aus, dass dies zu Arbeitsplatzverlusten führen wird.
Angove erklärte, dass dies ein grundlegendes Missverständnis hinsichtlich der Auswirkungen agentenbasierter KI auf die Lieferkette sei. Er sagte: „Wenn es um KI und Agenten geht, glauben wir, dass sich die Menschen auf die falsche Transformationseinheit konzentrieren.“ Die Frage sollte nicht lauten: „Wie viele Planer oder Logistikkoordinatoren können wir durch Agenten ersetzen?“ Das ist die falsche Einheit. Die Frage sollte lauten: „Wie können wir KI und Agenten nutzen, um bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen?“ Was ermöglicht es uns, was wir vorher nicht konnten?“
Antworten werden nicht schnell oder einfach zu finden sein. Arbeiter und Führungskräfte entlang der gesamten Lieferkette müssen überdenken, wie sie mit Lieferkettensoftware, agentenbasierter KI und untereinander interagieren. Unternehmen müssen über Silos hinausdenken und auf Systemebene überlegen, wie sie menschliche Strategien mit der Geschwindigkeit und Effizienz von KI kombinieren können, um eine Lieferkette zu schaffen, die bisher nicht möglich war.
Mit dieser neuen Schnittstelle arbeitet der Mensch in der App mit den Agenten zusammen. Sie können die Agenten in einem separaten Gesprächsfenster nutzen oder ganz auf die App verzichten und direkt mit den Agenten zusammenarbeiten. Aktivitäten wie Realm-Provisionierung, Datenmigration, Migration von Benutzer-Workflows und andere werden zunehmend automatisiert[PH1.1]. In einigen Fällen verkürzt sich die Zeit bis zur Wertschöpfung um 87 %.
Ein Hinweis zur Kundenbereitschaft
Obwohl diese grundlegenden Veränderungen in der Lieferkettentechnologie notwendig sind, um den heutigen Marktanforderungen gerecht zu werden, zögern einige Unternehmen immer noch, den Übergang zu kognitiven Lösungen zu vollziehen. Wir verstehen das. Es stimmt, dass eine so umfassende Transformation nicht auf die leichte Schulter genommen werden sollte.
Es stimmt auch, dass das Überdenken von allem uns die Möglichkeit gibt, etwas Besseres zu schaffen.
Planung ist beispielsweise eine Funktion, die aus menschlichen Fähigkeiten und Grenzen entsteht. Um die Kosten niedrig zu halten und Abfall zu reduzieren, mussten wir einen Weg finden, um die voraussichtliche zukünftige Nachfrage zu planen. Doch mit agentenbasierter KI wird die Planung zu etwas völlig Neuem. Die Agenten arbeiten ununterbrochen, sammeln und überprüfen Daten, rufen sich vergangene Trends in Erinnerung und ergreifen Maßnahmen. Lange Lieferzeiten gehören der Vergangenheit an.
In dieser neuen Realität können sich Planer dem größeren Ganzen widmen. Das bedeutet natürlich auch, dass sich die Auswirkungen auf die Menschen entlang der gesamten Lieferkette verändern werden. Die Rollen werden sich weiterentwickeln und neue Wege der Wertschöpfung werden entstehen.
Falls es Ihnen im Moment etwas überwältigend vorkommt, keine Sorge. Blue Yonder verfügt über Berater, Agenten und Partner, die Ihnen beim Übergang von der Vergangenheit in eine Zukunft mit reibungslosen Ergebnissen helfen.
Erfahren Sie mehr über die kognitiven Lösungen von Blue Yonder.
Um mehr über die kognitiven Lösungen von Blue Yonder zu erfahren und wie wir Ihnen helfen können, die Genauigkeit zu erhöhen, die Leistung zu verbessern und Verschwendung zu reduzieren, besuchen Sie unsere Lösungsseite. Schauen Sie sich auch einige unserer Kunden und ihre bewährten Erfolgsstrategien an.