Für Life-Sciences-Unternehmen ist ein Netzwerkansatz unerlässlich

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Für Life-Sciences-Unternehmen ist ein Netzwerkansatz unerlässlich

Seien wir ehrlich. Nachfragevolatilität, geopolitische Unsicherheit und sich ändernde Vorschriften setzen jede Lieferkette unter Druck.

Aber auch Life-Sciences-Unternehmen stehen vor wachsenden Herausforderungen, wenn es darum geht, Materialien zu sichern, Kosten zu kontrollieren und nachhaltig und transparent zu wirtschaften. Sie müssen die Einhaltung von Vorschriften in Echtzeit sicherstellen, eine durchgängige Qualitätskontrolle aufrechterhalten und mehrere Lieferantenebenen verwalten. Mit dem Aufkommen von Biologika und personalisierter Medizin schließen sich immer mehr spezialisierte Auftragshersteller, Kühllogistiker und andere neue Partner dem Lieferkettennetzwerk an.

Life-Sciences-Produkte sind für Patienten und medizinische Teams weltweit unverzichtbar – aber es wird immer schwieriger, sie angesichts all dieser Herausforderungen zuverlässig und profitabel zu liefern.

Blue Yonder hat ein On-Demand-Webinar erstellt, in dem bewährte Lösungen, Strategien und Best Practices für den Umgang mit diesen Herausforderungen diskutiert werden. "Achieving Real-Time Multi-Enterprise Collaboration and Compliance in Complex Supply Networks" offenbart eine zentrale Wahrheit: Für Life-Sciences-Unternehmen muss die Optimierung der Lieferkette auf Netzwerkebene erfolgen.

Denk darüber nach. Von all den Störungen, die täglich in einer typischen Life-Sciences-Lieferkette auftreten – die sich über Tausende von Kilometern erstreckt und an der Dutzende von Lieferanten und Handelspartnern beteiligt sind – haben nur sehr wenige ihren Ursprung in den vier Wänden des Fertigungsunternehmens. Und die überwiegende Mehrheit der Störungen kann nicht von einem einzelnen Unternehmen allein behoben werden.

Wenn es einen Materialmangel oder eine verpasste Kundenlieferung gibt, tritt das Problem an einem Lieferantenknoten auf – und es kann nur durch eine gemeinsame Lösung gelöst werden, z. B. durch die Suche nach einer neuen Bezugsquelle oder einem alternativen Spediteur. Wenn ein regionaler Gesundheitsnotstand, ein extremes Wetterereignis, eine neue Verordnung oder eine andere externe Kraft auf das Versorgungsnetz einwirkt, ist auch eine Zusammenarbeit erforderlich.

Die moderne Life-Sciences-Lieferkette ist mit einer ständigen, unerbittlichen Flut von Unterbrechungen und Ausnahmen konfrontiert. Um rentabel zu sein, muss es so gebaut sein, dass es diesem Druck standhält und nicht kaputt geht. Es reicht nicht aus, eine gemeinsame Entscheidung zu treffen – alle Beteiligten müssen diese Entscheidung auch schnell und orchestriert umsetzen.

Die meisten Life-Sciences-Unternehmen versuchen jedoch, Echtzeit-Transparenz, Zusammenarbeit und Reaktionsfähigkeit im gesamten Netzwerk mit manuellen, isolierten Prozessen, getrennten Systemen und isolierten Planungs- und Ausführungsworkflows zu schaffen. Sie können einfach nicht mit der Komplexität und Schnelllebigkeit der heutigen Life-Sciences-Landschaft Schritt halten. Zu den Ergebnissen gehören hohe Kosten, niedrige Margen, Umsatzeinbußen, eingeschränkte Einnahmen, Compliance-Probleme und Produktverschwendung. 
 

On-Demand ansehen: Wie man die Echtzeit-Kollaboration in komplexen Liefernetzwerken meistert

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Blue Yonder Network: das ideale Rezept

Wenn Sie sich denken: "Es muss einen besseren Weg geben", haben Sie Recht. Es heißt Blue Yonder Network und wurde speziell entwickelt, um komplexe Liefernetzwerke wie die in der Life-Sciences-Branche zu verbinden und zu optimieren. Diese leistungsstarke, innovative Lösung fördert die Zusammenarbeit mehrerer Unternehmen in Echtzeit, Compliance- und Störungsmanagement – ermöglicht durch künstliche Intelligenz (KI) und bereitgestellt über hochautomatisierte Workflows.

Das Blue Yonder Network verbindet alle Partner, einschließlich mehrerer Lieferantenebenen, auf einer gemeinsamen Plattform mit integrierten Systemen und einer gemeinsamen Datenquelle. Es optimiert und vernetzt die Planung und Ausführung der Lieferkette nicht nur intern für den Kernhersteller, sondern über das gesamte Partnernetzwerk hinweg. Das Ergebnis? Blue Yonder sorgt für bessere Entscheidungen, die auf einer gemeinsamen Version der Wahrheit basieren. Und es minimiert den Zyklus zwischen dem Erkennen einer Ausnahme und einer orchestrierten, optimalen Reaktion.

Das Herzstück von Blue Yonder Network ist das Supply Chain Command Center, das die Echtzeit-Datenerfassungsfunktionen herkömmlicher Control Tower mit KI-gestützter Analyse und netzwerkweiter Zusammenarbeit kombiniert. Es wurde entwickelt, um nicht nur Ausnahmen zu kennzeichnen, sondern auch genau aufzuzeigen, wie sie sich auf komplexe, unternehmensübergreifende Supply-Chain-Prozesse auswirken – und eine schnelle, netzwerkfreundliche Reaktion zu ermöglichen.

Durch die Vernetzung netzwerkweiter Daten und Prozesse in Echtzeit ermöglichen die Next-Gen-Funktionen von Blue Yonder Life-Sciences-Unternehmen eine unkomplizierte und automatische Rückverfolgbarkeit, Transparenz und Risikomanagement in Echtzeit in ihren mehrstufigen Lieferketten, auch auf Chargenebene. Für jedes Produkt, einschließlich hochwertiger, streng regulierter oder sorgfältig kontrollierter Medizintechnik- und Gesundheitsprodukte, wird eine genaue digitale Produktkette erstellt.

Für Life-Sciences-Unternehmen, die mit zunehmenden regulatorischen Anforderungen – wie dem Drug Supply Chain Security Act (DCSA) – konfrontiert sind, hilft Blue Yonder dabei, automatische, dokumentierte Compliance mit minimalem Zeit- und Personalaufwand zu gewährleisten. Während Materialien und Produkte durch die Lieferkette transportiert werden, bieten die Lösungen von Blue Yonder vollständige Echtzeit-Transparenz über mehrere Partner, einschließlich Vertragshersteller und Transportunternehmen. Durch die Digitalisierung ist es einfach, die einzigartige Reise jedes Produkts nachzuvollziehen und zu dokumentieren.

Das Blue Yonder Network erleichtert auch das Onboarding neuer Lieferanten, ein zunehmender Bedarf, da immer spezialisiertere Produktlösungen entstehen. Blue Yonder Network unterstützt eine etablierte Handelspartner-Community mit über 150.000 aktuellen Mitgliedern weltweit, 5,6 Millionen täglichen Transaktionen und mehr als 1 Billion gesamten Markttransaktionen bis heute. 
 

Kontrolltürme: entmystifiziert

Durchbrechen Sie den Control-Tower-Hype – wir verraten Ihnen die 4 Typen und welche für Sie die richtige ist.

Ein Tag im Leben einer pharmazeutischen Disruption

Bisher haben wir das Blue Yonder Network auf theoretischer Ebene besprochen – aber schauen wir uns an, wie es Life-Sciences-Unternehmen hilft, eine typische Disruption zu meistern.

Wie ich bereits erwähnt habe, sind Biologika und personalisierte Medikamente ein großer Trend in der Life-Sciences-Branche. An diesen fortschrittlichen Produkten sind nicht nur spezialisierte Auftragsfertiger beteiligt, sondern sie erfordern auch lange Entwicklungszyklen und eine präzise Handhabung. Das führt natürlich zu einem enormen Bedarf an Geschwindigkeit, Genauigkeit und Transparenz der Lieferkette.

Nehmen wir an, es gibt eine Ausnahme – einen Verstoß gegen die Qualitätskontrolle bei einem Vertragshersteller, ein Kapazitätsproblem in einem Lager oder einen Fehler des Spediteurs, der zu einer Temperaturabweichung führt. In einer unzusammenhängenden, manuellen Lieferkette kann es Tage dauern, bis dieses Problem von den notwendigen Stakeholdern der Lieferkette überhaupt erkannt, geschweige denn gelöst wird. Zu diesem Zeitpunkt könnten die Patientenergebnisse, der Umsatz und der Ruf der Marke erheblich beeinträchtigt werden.

Mit Blue Yonder Network werden Daten über die Ausnahme sofort ausgetauscht, alle betroffenen Partner verbinden sich in Echtzeit, um die Auswirkungen zu verstehen, und eine schnelle Lösung wird nahtlos und automatisch im gesamten End-to-End-Lieferkettennetzwerk eingeführt. Ganz gleich, ob es darum geht, einen neuen Lieferanten zu finden oder eine neue Produktcharge zu beschleunigen, das Problem wird mithilfe von KI sowohl schnell als auch intelligent gelöst.

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können auch dazu beitragen, das Risiko zu minimieren, dass dasselbe Problem erneut auftritt. Wenn beispielsweise ein Produkt in der Kühlkette zu lange bei Umgebungstemperatur gelagert wurde, kann Blue Yonder AI damit beginnen, diese Daten in Echtzeit genauer zu verfolgen, um ein zukünftiges Problem bei der Temperaturkontrolle zu vermeiden. Es ist leicht zu erkennen, wie Echtzeit-Konnektivität und KI-gestützte Analysen dazu beitragen, die Widerstandsfähigkeit der Lieferkette und die Selbstheilungsmerkmale auf Netzwerkebene zu stärken.  

 

 

Optimierung auf Netzwerkebene für eine bessere Gesundheit der Lieferkette

Erfahren Sie mehr darüber, wie Blue Yonder Network eine ganzheitliche Plattform schafft, auf der Handelspartner nahtlos zusammenarbeiten, planen und gemeinsam ausführen können. Und ich hoffe, Sie sind bereit, die Vorteile in Ihrer eigenen Lieferkette zu erkennen.

Sehen Sie sich zunächst unser On-Demand-Webinar an, erkunden Sie unsere umfassenden Funktionen für Life-Sciences-Unternehmen oder kontaktieren Sie uns, um ein persönliches Gespräch zu beginnen.

 

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